プロダクト推進 NPSだけでは不十分な理由｜CSAT・CES・SUSを組み合わせたユーザー満足度測定法
この記事の要約 NPSは推奨度を測る指標だが、オンボーディングの課題や実際の使用感は捉えきれないため、CSAT（満足度）・CES（労力）・SUS（使いやすさ）などと組み合わせる必要がある 指標を導入する際は、プロダクトのフェーズや目的に応じ...
UX
プロダクト推進 
プロダクト企画 toCアプリのリテンションを「科学」するプッシュ施策の設計方法
toCアプリのPdMやマーケターにとって、「リテンション（継続率）」は永遠の課題ですよね。そして、リテンション施策として最も手軽で、最も多用されるのが「プッシュ通知」や「メール」「LINE」といったコミュニケーション施策です。しかし、こんな...
プロダクト企画 ユーザー体験の全体像を捉えるプロダクトマッピング入門 | 複雑になってしまったプロダクトを見つめ目直す
この記事の3行要約 箇条書きの要求リストでは、ユーザー体験の全体像と各機能の文脈を正しく捉えることはできない。 プロダクトマッピングを行うことで、ユーザーの行動（横軸）とプロダクトの機能（縦軸）を二次元で可視化し、チームの視点を「木を見て森...
プロダクト企画 なぜユーザーは不合理な選択をするのか？認知バイアスを理解してプロダクト設計に活かす
この記事の3行要約 人間の思考はシステム1（直感的・高速）とシステム2（論理的・低速）の二重過程で動き、95%の意思決定は無意識のシステム1が担っている 確証バイアスやアンカリング効果などの認知バイアスを理解し、プロダクト設計に組み込むこと...
プロダクト企画 ゲーミフィケーションをプロダクトに組み込んで「夢中」なファンを生み出す
この記事の3行要約 ゲーミフィケーションは単なるポイント付与ではなく、内発的動機と外発的動機のバランスを考慮した体系的な設計が必要 Octalisysフレームワークの8つの要素を組み合わせ、ユーザーの成長段階に応じて報酬設計を変える必要があ...
プロダクト企画 ユーザーの本音を可視化するカスタマージャーニーマップ：ペルソナ設定から改善施策までを解説
この記事の要約 カスタマージャーニーマップは顧客の行動・思考・感情を時系列で可視化し、タッチポイントごとの課題を発見するツール 作って終わりではなく、定期的な更新とチーム共有、A/Bテストでの検証を繰り返すことで初めて価値を発揮する ペルソ...
ユーザーリサーチ ユーザーインタビューで「非言語情報」からユーザーの「本音」を見抜く行動観察
この記事の要約 ユーザーインタビューでは「理想の自分」を語るため本音が見えないが、行動観察なら実際の使い方や無意識の困りごとを発見できる シャドーイング、エスノグラフィー、日記法など7つの観察手法を使い分けることで、言語化されない潜在ニーズ...
プロダクト企画 いらない機能を削除する実践ガイド：Feature Flagと組織改革で実現する「引き算」のプロダクト開発
この記事の要約 いらない機能を削除する決断には利用率モニタリングとVIPユーザーへの代替案提示を含む明確な意思決定フローが必要 Feature FlagとFractional Rolloutsで全体の1-5%にテスト展開し、定量データと定性...
プロダクトのリバースエンジニアリング TikTokはなぜ世界を獲れたのか？PdMの視点で成長戦略を振り返る
皆さんは「TikTok」をプロダクトとしてどれだけ深く理解していますか？「若い世代向けのダンスアプリでしょ？」「アルゴリズムがすごいらしい」——。この辺りはPdMとして働いていない方でもほぼ全ての方が持っている認知でしょう。この記事では、単...
PM関連本 プロダクトマネージャーのためのコンセプト設計5ステップ｜N1分析から検証まで具体例で解説
プロダクトマネージャー必見！「なぜ使われない？」を防ぐコンセプト設計の5ステップを徹底解説。N1分析による一次情報の収集から、インサイト構造化、プロトタイプ検証まで、明日から使える具体例とTipsが満載です。
ユーザーリサーチ LLMを使った新機能で顧客課題を解決し事業を伸ばすにはどうしたらいいか？
この記事の要約 LLM機能の失敗原因は「AI活用」の目的化 - 顧客の真の課題解決よりも技術導入が先行し、PoCで終わるケースが多発 成功の鍵はN=1の課題発見とロードマップ設計 - ユーザーインタビューで切実な課題を特定し、PoCから本番...
PM関連本 【要約】『Lean UX』 – チームのUX向上を加速させるための一冊
この記事の要約 Lean UXは、デザイナーだけでなくPM・開発者・マーケなど多職能チームが協働し、小さな仮説検証サイクルでユーザー体験を継続的に改善する手法 ワイヤーフレームやクリックモックで早期にユーザーテストを実施し、定性・定量データ...
ユーザーリサーチ 「いらない機能」がなぜ生まれるのか？そして、我々はどうすれば良いのか？
この記事の要約 流行や競合追随、ステークホルダーの主観的要求により「いらない機能」が量産され、UXの複雑化や保守コストの膨張といった弊害をもたらしている 仮説の明確化、プロトタイプでの事前検証、Beta版での定量検証、リリース後の継続評価と...
ユーザーリサーチ 「プロトペルソナ」の考え方で、新規事業・リニューアル・新機能でハズレを最小化する
この記事の要約 新規事業やリニューアル時に詳細なペルソナを作り込むと方向修正が困難になるため、仮説ベースの「プロトペルソナ」で複数のユーザー像を並行検証することが成功の近道 プロトペルソナは5分程度で作成し、5〜10名のインタビューとプロト...
プロダクト企画 toCサービスで良い結果を残した生成AI関連機能を紹介
この記事の要約 Duolingo、Spotify、Snapchatなどの既存toCサービスが生成AIをどのように取り入れ、売上やリテンションを伸ばしたかを事例で紹介 成功事例に共通する「ワンタップ導線」「KPIと直結した体験設計」「コストと...
プロダクト企画 Netflixのレコメンドシステムから学ぶ：PdMが押さえておくべき仕組みと進化
この記事の要約 Netflixは視聴履歴や類似ユーザーの行動だけでなく、視聴時刻やデバイスといった文脈まで拾い上げることでパーソナライズを行う 2025年には新しいホーム画面が登場し、リアルタイム推論や生成AIによる自然言語検索が導入。Hy...
プロダクト企画 PdMがv0でプロトタイピングし要求レベルを上げる：フォークとプロンプトエンジニアリング
この記事の要約 v0でプロトタイピングを加速させるコツは、フォーク機能とプロンプトエンジニアリング 「とにかくフォークする」「コードをGPTに渡してコードベースのプロンプトを作成する」ことで、プロトタイピングの効果を最大化できる PdMがv...
ユーザーリサーチ ログ分析→ユーザーインタビューの流れで、「本当に解くべき課題」を明確にする
この記事の3行要約 定量データで仮説を特定し定性で深掘りする循環構造：ログ分析で「どこで・いつ・どのくらい」の問題を発見し、ユーザーインタビューで「なぜ・何を考えていたか」の背景や動機を深掘りすることで、数字と理由の両面から説得力のある改善...
ユーザーリサーチ インタビューでプロトタイプに対する評価が低い時にどうするか？
この記事の3行要約 明確な撤退基準で迅速な意思決定を実現：既存プロダクトよりもNPSが下回る・コアバリューが否定される・想定ユーザー層に響かない・根本的な要件見直しが必要な場合は、早期ピボットを検討する客観的基準を設定 定量データと定性イン...
ユーザーリサーチ 【要約】『The Mom Test』 ユーザーインタビューの「本当の声」を引き出す秘訣
この記事の3行要約 ユーザーインタビューで「この機能欲しいですか？」と聞くと誰もが「Yes」と答えるが、実際の購買行動とは乖離している 『The Mom Test』は、未来の仮定質問を避け、過去の具体的行動や既存の代替手段について聞くことで...
ユーザーリサーチ グランデッド・セオリー・アプローチでユーザーインタビューからインサイトを掘り起こす
ユーザーインタビューを通じて得られる“生の声”が、単なるアンケート結果や一時的な感想で終わっていないでしょうか？今回は少し専門的に、ユーザーインタビューから本質的な課題を掘り下げ、インサイトにつなげるために活用したい質的データ分析手法である...
プロダクト企画 “Just Noticeable Difference”を理解し、ユーザーが違いを感じ取れる最小の変化量を届ける
この記事の要約 小さな変化をユーザーが感知できる最小値を心理物理学ではJust Noticeable Difference（JND・弁別閾）と呼ぶ レスポンス時間では100ミリ秒の遅延がコンバージョン率を7%下げることもある 「View P...
プロダクト企画 認知科学の知識を使って、プロダクトの「アハ体験」を設計する
この記事の要約 アハ体験は認知科学的に「洞察の瞬間」であり、ドーパミン分泌による強い記憶定着効果を持つため、プロダクト初期体験に組み込む必要がある 5つの心理トリガー（認知負荷軽減・予測誤差・社会的証明・達成感・関連性）を組み合わせることで...
生成AI 新卒プロダクトマネージャーは活躍できる？現役PMが調査データや事例を交えながら考察
新卒でプロダクトマネージャー（PM）としてキャリアを始めるのはハードルが高いのか？それとも、若いからこその強みを活かして大きな成果を出せるのか？本記事では、29歳でHRテック企業のPMを務める立場から考察してみます。調査データや事例を交えな...
ユーザーリサーチ ChatGPTでユーザービリティテストのログにラベル付けして効率化する
今回はユーザビリティテストで集まる大量のログや発話データを効率的に処理する方法を紹介します。ChatGPTなどLLMを活用する背景ユーザビリティテストを行うと大量のログが発生します。例えば被験者の音声や画面操作の録画、文字起こし（発話データ...
生成AI 生成AI時代のプロダクトマネージャーが果たすべき役割とスキル【2025年3月版】
本記事では「AI時代のPdMに求められる役割・スキル」を調査レポートや企業事例を交えながら解説。AIがPMの仕事をどう変えているのか？【2025年最新動向】まず、生成AIがPdMの業務を実際にどのように変えたか？を見てみましょう。McKin...
ユーザーリサーチ ユーザビリティテストの分析手法「Lostness」「タスク間連関分析」を解説
本記事では、ユーザービリティテストの測定指標について少し深ぼって行きます。具体的には「成功率」や「操作時間」だけでは見えづらい、Lostness、タスク連関分析を解説します。UI全体のナビゲーション構造を定量的に把握し、根深い課題を浮き彫り...
ユーザーリサーチ GPTs Builderでプロトタイプをすることで、仮説検証を高速にする
主にソリューション仮説を検証するインタビューにおいて、GPTのGPTs(BPT Builder） を用いるメリットや方法を解説します。なぜGPT Builderが新しいMVPになり得るのかエリック・リースの『The Lean Startup...
ユーザーリサーチ 「Usability Benchmark」を理解して、ユーザービリティも守備範囲なPdMになる
記事の要約 ユーザービリティテストのフレームワークである「Usability Benchmark」 Lostnessなどの先進指標を取り入れて、より深いナビゲーション構造の課題を浮き彫りにする 競合比較や継続モニタリングのコツも紹介Usab...
ユーザーリサーチ 「ユーザビリティテスト」と「ユーザーインタビュー」って何が違うの？
「ユーザビリティテスト（Usability Test）」と「ユーザーインタビュー（User Interview）」は、いずれもユーザーリサーチの代表的な手法。 両者がどう違うのか 実務でどのように使い分け/組み合わせれば良いのかそのあたりに...