ユーザーリサーチ プロダクトマネージャーのための顧客理解チェックリスト：ペルソナ・競合・利用シーンの解像度を上げる
この記事の要約 機能開発が失敗する要因は技術力不足ではなく、顧客の痛みや利用シーンに対する「解像度」の粗さが招く認識のズレ 単なる属性データではなく、利用前後の文脈や代替手段まで深く掘り下げることで初めて、プロダクトが選ばれる必然性が生まれ...
ユーザーリサーチ 
キャリア SQLでユーザー行動を可視化する。新しいプロダクトを担当したPdMが最初に見るべき5つの基本数値
この記事の要約 PdMが自らSQLを操ることは、エンジニアへの依存を脱却し、憶測ではない「事実データ」に基づく迅速な意思決定と合意形成を可能にする武器になる 分析の第一歩は複雑なクエリを書くことではなく、データベースのスキーマ（構造）を理解...
PM関連本 PdMが『具体と抽象』を実践する。要件定義と意思決定の質を変える「情報を捨てる」技術
この記事の要約 ユーザーやステークホルダーの「具体的な要望」をそのまま開発に渡してしまい、機能が肥大化・複雑化する「伝書鳩PdM」から脱却する 『具体と抽象』が説く「抽象化＝情報を捨てて本質を抜き出すこと」をプロダクト開発プロセス（N=1分...
ユーザーリサーチ ユーザーの言葉を鵜呑みにするな。「事実（Fact）」と「意見（Opinion）」を仕分け、開発の手戻りを防ぐ
この記事の要約 ユーザーの発言には「事実（Fact）」と「解釈（Opinion）」が混在しており、これをフィルタリングせずに開発を進めることは、砂上の楼閣にビルを建てるようなもの 「UIが使いにくい」という言葉は事実ではなく個人の感想であり...
プロダクト企画 なぜそのKPIは機能しないのか？形骸化したNorth Star Metricを蘇らせる「価値方程式」の作り方
この記事の要約 多くのプロダクトでNorth Star Metric（NSM）が形骸化するのは、成長ステージやユーザー行動の変化に対応できず、数字を追うこと自体が目的化してしまうから 真のNSMを取り戻すには、定量データだけでなく、ジョブ理...
プロダクト企画 「ウザい」と言わせないプッシュ通知の科学。開封率ではなく「LTV」を最大化する3つの条件
この記事の要約 プッシュ通知はプロダクトとユーザーを繋ぐ最強の架け橋であると同時に、一歩間違えれば即座にアンインストールを招く「諸刃の剣」 「開封率」という虚栄の数字を追うのをやめ、ユーザーの文脈（コンテキスト）に寄り添った「Right T...
プロダクト企画 PRDを書いたらAIに「ユーザーの日常」を演じさせよう。機能要件を“超具体的な生活シーン”に落とし込み仕様を磨く
この記事の要約 【課題】 機能要件（Function）は決まったが、それが「いつ、どんな状況で、どんな感情で」使われるかの解像度が低く、リリース後に「使いにくい」と言われてしまう。 【解決】 PRDをLLMに入力し、「特定のペルソナがその機...
プロダクト企画 機能開発の優先順位が決まらないPdMへ。直感を排除し、チームを納得させる「RICEスコアリング」の技術
この記事の要約 プロダクト開発の現場では、声の大きなステークホルダーの意見や直感によって優先順位が歪められがちだが、RICEスコアを用いれば客観的な数値に基づいた冷徹な判断が可能になる。 Reach（影響範囲）とImpact（効果）を最大化...
プロダクト企画 「解約できない」は逆効果。短期数字を追う“ダークパターン”がLTVを殺す理由と対策
この記事の要約 短期的なKPI達成のために設計された「ダークパターン」は、ユーザーの誤認や疲労を搾取する行為であり、長期的にはブランドへの信頼を回復不能なレベルまで毀損する。 解約の難しさや意図しないオプション加入は一時的な数字を作るかもし...
ユーザーリサーチ 感覚頼みのユーザーインタビューを卒業する。「聞く力」を数値化・評価する12のチェックリスト
この記事の要約 インタビューの成否は「個人のセンス」ではなく「準備・対話・バイアス制御・分析」という4つの技術の総和によって決まる。 録画やペア観察を通じて自分のスキルを数値化し、客観的な「弱点」を洗い出さない限り、何度インタビューを重ねて...
プロダクト推進 「正解探し」でチームを止めるな。PdMの価値を最大化する『決める技術』と、泥臭く『前に進める』推進力
この記事の要約 「失敗したくない」という心理から、細かい論点潰しやデータ収集に時間を使いすぎ、結果としてチームの足を止めてしまう「分析麻痺」の状態は問題 原因は 意思決定を「正解当てクイズ」だと誤解していること。そして、反対意見を持つメン...
プロダクト企画 プロダクトネーミング | センスに頼らず「ロジック」でサービス名を決める手順
この記事の要約 プロダクト名は単なるラベルではなく、ユーザーの認知コストを下げマーケティング効率を決定づける「最初のユーザーインターフェース」 単なる思いつきや多数決で決めるネーミングは再現性がなく、コンセプトの言語化から音韻論に基づいた科...
未分類 ユーザーは論理で動かない。「ナッジ理論」で非合理な離脱を防ぎ行動変容を促すプロダクト設計
この記事の要約 ユーザーは機能の優劣や論理的な正しさではなく、直感的な「見せ方」や「初期設定」に依存して意思決定を行う非合理な生き物である。 強制ではなく自発的な行動を促す「ナッジ」は、デフォルト設定やフレーミングといった小さな仕掛けで、C...
ユーザーリサーチ アンケート結果を鵜呑みにするのは危険？ユーザーインタビューと組み合わせて「本音」を掴むリサーチ設計5ステップ
この記事の要約 アンケートの数字は「態度」を示し、インタビューの対話は「理由」を明かすため、両者を混ぜ合わせることで初めて立体的なユーザー像が浮かび上がる。 設計段階でのプレテストを怠ると、無自覚なバイアスが意思決定を誤った方向へ導いてしま...
プロダクト企画 「ユーザーに会っている」と「ユーザーを理解している」を隔てる『3つの溝』と『5つの階層』
この記事の要約 【課題】 定期的にインタビューを実施しているのに、なぜか施策が当たらない。それは「会うこと」で満足し、「理解」の定義がズレたまま停止している可能性がある。 【原因】 インタビュー特有の「3つの溝（バイアス・環境・言語化）」に...
ユーザーリサーチ プロダクトを改善するネガティブフィードバックの引き出し方と分析術
この記事の要約 称賛の声はチームの士気を上げるが、プロダクトを進化させるのは常に「耳の痛いネガティブフィードバック」 ユーザーは本音を隠すもの。「不満はありますか？」と聞くのではなく、具体的な利用シーンを時系列で追い、非言語情報から違和感を...
未分類 「あのPdMは怖い」と言われたら読む記事。正論でチームを壊さない、D・カーネギー流「人を動かす」リーダーシップ
この記事の要約 PdMが陥る「正論の罠」。正しい仕様や納期を主張するほど、チームとの心理的距離が開き、パフォーマンスが低下する「怖いPdM」問題。 論理による「詰み」の誘導、対面やテキストでの「鋭利な言葉選び」、そして「未熟なアイデアを即座...
プロダクト推進 プロダクトマネジメントのKPI設定｜追うべき指標の正しい選び方と「多すぎる」弊害
この記事の要約1. 指標の乱立は「自信のなさ」の表れであり、チームの思考停止を招く多くのPdMは測定漏れを恐れてあらゆるデータを可視化しようとするが、数十もの指標が並ぶダッシュボードは、重要なシグナルをノイズで覆い隠してしまう。結果としてチ...
プロダクト企画 なぜ優秀なPdMはバックログから課題を消すのか？開発リソースを守る「非採用課題」の断捨離ルール
この記事の要約 すべての要望をバックログに入れるのは悪手。優先度の低い「非採用課題」は勇気を持って削除し、本当に重要な課題が再浮上するのを待つ姿勢こそが、プロダクトの停滞を防ぐ。 とはいえ、ただ無視すれば不満が溜まる。バックログとは別に「要...
PM関連本 『FACTFULNESS』要約｜プロダクトマネージャーが知るべき10の本能と思い込みを排除する実践法
この記事の要約 『FACTFULNESS』が説く分断本能・ネガティブ本能・直線本能など10の思い込みは、プロダクトマネージャーやマーケターがユーザーを二極化させたり、リスクばかり見て機会を逃したり、トレンドを単純な直線で捉える原因になる 過...
ユーザーリサーチ なぜ「インタビューで絶賛された機能」が使われないのか？行動ログ分析でユーザーの「本音」を暴くデータ分析の切り口
この記事の要約 ユーザーインタビューで聞いた「欲しい」は、願望や建前にすぎないことが多い。ログデータでユーザーの「実際の行動」を把握しよう。 「感覚で優先順位を決める」のはギャンブルと同じ。自分でSQLを叩き、事実を確認する習慣が意思決定の...
プロダクト企画 文系プロダクトマネージャーでもわかる「近傍探索」 – “似ているデータの見つけ方”
おすすめの動画や楽曲、関連商品がスムーズに提示されるレコメンド、自然に会話が進むチャットボット、必要な情報がサッとヒットする検索機能など──私たちが日常的に利用するAIサービスの多くは、データ同士の「似ている度合い」を判定しています。その裏...
プロダクト企画 文系プロダクトマネージャー向けに、レコメンドシステムでよく使うオフライン評価指標を解説
この記事で得られること レコメンドシステムのオフライン検証で必ず名前が挙がる 7 指標（Precision / Recall / F1 / MAP / NDCG / Hit Rate / Coverage）を、文系出身のプロダクトマネージャ...
ユーザーリサーチ RFM分析の実践ガイド｜顧客を3軸でスコアリングしてロイヤル層と休眠層を特定する方法
この記事の要約 RFM分析は顧客を最終利用日（Recency）・利用頻度（Frequency）・購入金額（Monetary）の3軸でセグメント化する手法 各指標を1-5点でスコアリングして「R=5,F=5,M=5のロイヤル層」から「R=1,...
キャリア 大手広告代理店マーケターからPdMへ｜「技術がわからない」を乗り越え、強みの「顧客視点」を活かすキャリア論
この記事の要約 マーケター出身PdMが成功する鍵は、プロモーション思考を捨て、顧客の潜在課題を発見する「インサイト洞察力」をプロダクト開発の最上流で発揮することにある 技術知識の不足は致命傷ではない。エンジニアが持っていない「ユーザー視点」...
プロダクト推進 『A/Bテスト実践ガイド』要約｜早期打ち切りで誤判定50%増など実務で使える7つの教訓 – 『A/Bテスト実践ガイド 真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは』
本記事の要約 『A/Bテスト実践ガイド』は「A/Bテストを実験として厳密に扱う」重要性を説き、早期打ち切りが誤判定リスクを50%高めるなど、統計的妥当性を欠いた運用の危険性を具体的データで示している サンプルサイズの事前計算・無作為割り当て...
プロダクト企画 なぜユーザーは離脱するのか？エラーメッセージ1つで変わるUX
この記事の要約 ボタンやエラーメッセージなど数文字の違いが、フレーミング効果や損失回避バイアスを通じてユーザーの心理的ハードルを左右し、登録率や購買率に直結する 「今すぐ登録」を「無料で試す」に変えるだけでクリック率10%向上など、小さな文...
プロダクト企画 推薦システムを支える「エンべディング(embedding)」を非エンジニア向けに解説
この記事では主にプロダクトマネージャーやBizDev、マーケターなど非エンジニア向けにエンべディング（Embedding）について取り上げ、次の内容を解説します。 エンべディングの基礎と推薦システムにおける役割 「数値ベクトル」「ユークリッ...
プロダクト推進 NPSだけでは不十分な理由｜CSAT・CES・SUSを組み合わせたユーザー満足度測定法
この記事の要約 NPSは推奨度を測る指標だが、オンボーディングの課題や実際の使用感は捉えきれないため、CSAT（満足度）・CES（労力）・SUS（使いやすさ）などと組み合わせる必要がある 指標を導入する際は、プロダクトのフェーズや目的に応じ...
プロダクト企画 ユーザーインタビューで未来を聞いても無駄な理由｜ファクト重視のプロダクト開発
この記事の要約 顧客は認知的限界とバイアスにより未来の行動を正確に予測できないため、「欲しい機能」を聞いても実際の利用とは乖離する ファクトとは客観的に観測できる行動データや過去の具体的エピソードであり、推測や願望とは明確に区別して収集する...