リテンション

この記事の要約 RFM分析は顧客を最終利用日（Recency）・利用頻度（Frequency）・購入金額（Monetary）の3軸でセグメント化する手法 各指標を1-5点でスコアリングして「R=5,F=5,M=5のロイヤル層」から「R=1,...

プロダクトを初めて利用するユーザーが、利用開始からその数分の間に「このサービスは自分にとって価値がある」と感じるかどうか？。ここで得られた第一印象が、その後の継続利用やロイヤルユーザー化につながるかを大きく左右します。 サービスが何をしてく...

この記事の3行要約 「UIが悪い」「機能が足りない」という表層的な要望の裏には「新しいことを学習したくない」「面倒くささを嫌う」といった本質的な心理が隠れている インタビューで得た定性データをKJ法やGTAで分析し、ログデータで裏付けること...

この記事の3行要約 コホート分析は「登録時期や属性でユーザー群を分け、一定期間の継続を追う」ことで離脱の発生タイミングと対象を特定できる 進め方は「コホートのキー定義 → 追跡イベントと期間の決定 → コホート表の作成 → ドロップの山の原...

「問題になっていたロード時間を短縮して便利にしたはずなのにリテンションが改善しない」 「チームで評判が良かったUIを実装してユーザーも良いと言っているけどリファラルまで至らない」——こうした現象に心当たりはありませんか？機能的な改良を積み重...

この記事の要約 ユーザーの心を捉える「好きになる仕掛け」の具体例を紹介 好きになる要素は、Surprise/Empathy/Engagementの3つ UIやマイクロコピー、ゲーミフィケーションなどの細部調整で高いロイヤリティを生むなぜ「好...