生成AI LLMのハルシネーションへの7つの対策：RAG・プロンプト設計・評価指標…….
この記事の要約 ハルシネーションとは、AIが学習データにない情報を自信満々に生成する現象で、医療・金融・法務などクリティカルな領域では致命的な問題となる RAG（検索拡張生成）、Chain of Thought、温度パラメータ調整など7つの...
chatGPT
生成AI 
ユーザーリサーチ LLMを使った新機能で顧客課題を解決し事業を伸ばすにはどうしたらいいか？
この記事の要約 LLM機能の失敗原因は「AI活用」の目的化 - 顧客の真の課題解決よりも技術導入が先行し、PoCで終わるケースが多発 成功の鍵はN=1の課題発見とロードマップ設計 - ユーザーインタビューで切実な課題を特定し、PoCから本番...
プロダクト企画 LLMを使った機能のUXパターンをまとめてみた
ChatGPTやMidjourneyの登場から数年が経ち、生成AIはもはや「面白いおもちゃ」ではなく、プロダクトのコアバリューを左右する重要な技術になりました。一方で以下のような問題も。 「とりあえずAIチャットを載せてみたけど、全然使われ...
プロダクト企画 toCサービスで良い結果を残した生成AI関連機能を紹介
この記事の要約 Duolingo、Spotify、Snapchatなどの既存toCサービスが生成AIをどのように取り入れ、売上やリテンションを伸ばしたかを事例で紹介 成功事例に共通する「ワンタップ導線」「KPIと直結した体験設計」「コストと...
プロダクト企画 PdMがv0でプロトタイピングし要求レベルを上げる：フォークとプロンプトエンジニアリング
この記事の要約 v0でプロトタイピングを加速させるコツは、フォーク機能とプロンプトエンジニアリング 「とにかくフォークする」「コードをGPTに渡してコードベースのプロンプトを作成する」ことで、プロトタイピングの効果を最大化できる PdMがv...
ユーザーリサーチ 【2025年版】LLMでユーザーインタビュー分析を最速化！PdMのための定性データ活用ガイド
「ユーザーインタビューのログ起こしと分析、時間がかかりすぎる…」「NPSやアプリレビューのコメント、全部に目を通すなんて無理…」「もっと早く、深く、ユーザーの声をプロダクトに反映させたいのに…」プロダクトマネージャーなら、誰もが一度はこんな...
プロダクト企画 【LLM × 仮説形成】生成AIで“制約を外した仮説”を生み出し、爆速で候補を絞る
この記事の要約 LLMを活用し、PdMが“飛躍した仮説”や革新的なアイデアを高速で量産し、磨き上げるための具体的なワークフローを紹介 「制約解除プロンプト」など実践的なプロンプトと、発散・評価・収束の全プロセスをプロダクト開発のリアルな現場...
生成AI 新卒プロダクトマネージャーは活躍できる？現役PMが調査データや事例を交えながら考察
新卒でプロダクトマネージャー（PM）としてキャリアを始めるのはハードルが高いのか？それとも、若いからこその強みを活かして大きな成果を出せるのか？本記事では、29歳でHRテック企業のPMを務める立場から考察してみます。調査データや事例を交えな...
ユーザーリサーチ ChatGPTでユーザービリティテストのログにラベル付けして効率化する
今回はユーザビリティテストで集まる大量のログや発話データを効率的に処理する方法を紹介します。ChatGPTなどLLMを活用する背景ユーザビリティテストを行うと大量のログが発生します。例えば被験者の音声や画面操作の録画、文字起こし（発話データ...
生成AI 生成AI時代のプロダクトマネージャーが果たすべき役割とスキル【2025年3月版】
本記事では「AI時代のPdMに求められる役割・スキル」を調査レポートや企業事例を交えながら解説。AIがPMの仕事をどう変えているのか？【2025年最新動向】まず、生成AIがPdMの業務を実際にどのように変えたか？を見てみましょう。McKin...
ユーザーリサーチ GPTs Builderでプロトタイプをすることで、仮説検証を高速にする
主にソリューション仮説を検証するインタビューにおいて、GPTのGPTs(BPT Builder） を用いるメリットや方法を解説します。なぜGPT Builderが新しいMVPになり得るのかエリック・リースの『The Lean Startup...
ユーザーリサーチ Harvard Business Review注目の「AIフュージョンスキル」とPdM
Harvard Business Review（HBR）で取り上げられている「AIフュージョンスキル（AI Fusion Skills）」。シリコンバレーはもちろん、日本の企業でも「AI時代に求められる新しい能力」として注目を集めはじめてい...
ユーザーリサーチ ChatGPT/Gemini/Claudeでユーザーインタビューの分析を爆速にする具体手法を解説
今回は「ChatGPTなどの生成AIを活用してユーザーインタビューの分析を効率化する具体的な手法」をテーマにした記事です。ユーザーリサーチの現場では、インタビュー後のログ整理や発言のファクト抽出、インサイトの可視化などに多くの時間がかかりが...
ユーザーリサーチ ユーザーインタビュー前に「筋の良い仮説」をチームで設定する具体的な方法やフレーム
本記事では、ユーザーインタビュー前に「筋の良い仮説をチームで設定する」ことの重要性と、具体的な仮説の設計方法を解説します。仮説が緩いくぶれぶれだと、「インタビューしたはいいが、で、どうする？」状態になりがち。ユーザーインタビューの目的・設計...
ユーザーリサーチ ジュニアPdMのための、ユーザーインタビューでのNG質問57個&NG質問を避ける5つの原則
この記事の要約 ユーザーインタビュー“ついやりがち”なNG質問を57件まとめ、改善例も紹介 質問設計の原則とニュアンス調整のコツを、カテゴリ別に分かりやすく解説なぜ「質問力」がPdMキャリアの土台になるのかユーザーインタビューは、PdMが顧...
ユーザーリサーチ プロトタイプを使って、ユーザーインタビューで新機能の検証を行う方法・Tips
「新機能リリース前に、Figmaでプロトタイプを作ってユーザーインタビューをやったけど、結局良かったのか悪かったのかよくわからない……。」これは、プロダクトマネージャーやリサーチャーの多くがぶつかるジレンマだと思います。すでに何度かプロトタ...
プロダクト推進 「先に作って、後で共有」 – LLM時代のプロダクト開発スタンス
この記事の要約 生成AIの普及で「つくるコスト」が劇的に下がり、プロダクト開発が爆速化する 「勝手にやる→後で報告」で、さらに加速 PdMはコーディング能力以上に「顧客課題の軸を守る」「実験の評価指標を設定」する能力が重視される“つくるコス...
ユーザーリサーチ ユーザーインタビューの目的・設計・やり方・分析まで完全ガイド
テック企業でプロダクトマネージャーをしているクロと申します。私はマーケ出身で博報堂、リクルート、toCスタートアップなどで累計700人以上にユーザーインタビューを実施してきました。本記事では、ユーザーインタビューの目的・設計・実施・分析の一...
プロダクト企画 LLMで、ユーザーインタビューログからのペルソナ作成を効率化
この記事の要約 インタビューログをLLMが扱いやすい形に整理する 作成方法のフロー、Tips、注意点を紹介なぜLLMを使ったペルソナ生成が注目されるのかペルソナ構築は、インタビューログをチームで読み込みながら、ユーザーの属性や行動、課題を整...
プロダクト企画 “Learn-Build-Measure 2.0” ー LLM活用でプロダクト開発を再定義する
PDCAの限界と新しい開発サイクルPDCAは長年、開発と改善の指針として活用されてきました。ただ、ご存知のように検討から実行までのスピードがとにかく重要な時代が今。特に2025年現在、生成AIの劇的な進化でこれまで数日〜数週間かかっていたリ...
生成AI LLMでPRDの”質”と”スピード”を両立する
プロダクトマネージャーとして避けたいことの1つは、「手戻りだらけの開発」。その大きな原因のひとつが、PRD（Product Requirements Document）の質の低さ。PRD作成段階の構想が曖昧もしくはそもそも要求/要件ドキュメ...
生成AI ChatGPT最新モデル比較：o3・o4-mini・o4-mini-high・o1 Proの性能とユースケース
2025年4月にリリースされた「o3」「o4-mini」「o4-mini-high」や、従来から存在する「o1 Pro」は、それぞれ精度や速度、コスト構造が大きく異なります。本記事では、これら4つのモデルをプロダクトマネージャー視点で比較し...
生成AI プロダクトマネージャーが知っておきたい最新プロンプトエンジニアリング実践ガイド
こんにちは。HRテック企業でプロダクトマネージャーをしているクロです。最近はもう毎日のように仕事でLLMを使い、LLMを搭載した機能を実装し、個人でchatGPT Proも契約してヘビーユースしています。そこで今回は、「プロンプトエンジニア...