ユーザーリサーチ ユーザーの理想を引き出すインタビュー設計｜過去体験から未来を読む
この記事の3行要約 ユーザーの理想イメージは課題の陰に隠れており、未来を問うても出てこない。過去の成功体験から掘り下げるか、具体的な状況設定で問いかけることで、言語化されていない潜在ニーズを引き出せる 抽象的な未来ではなく、ファクトベースの...
ペルソナ
ユーザーリサーチ 
プロダクト企画 定量 x 定性でのロイヤルユーザーとの向き合い方：なぜ最良の顧客がプロダクトの成長を止めるのか
この記事の要約 ロイヤルユーザーは収益の80%を生む重要顧客だが、プロダクトの進化を妨げる「イノベーションのジレンマ」も引き起こす VoC分析やNPS調査でロイヤルユーザーを特定し、カスタマーアドバイザリーボードで深い関係を構築しながら要望...
PM関連本 プロダクトマネージャーのためのコンセプト設計5ステップ｜N1分析から検証まで具体例で解説
プロダクトマネージャー必見！「なぜ使われない？」を防ぐコンセプト設計の5ステップを徹底解説。N1分析による一次情報の収集から、インサイト構造化、プロトタイプ検証まで、明日から使える具体例とTipsが満載です。
ユーザーリサーチ 「プロトペルソナ」の考え方で、新規事業・リニューアル・新機能でハズレを最小化する
この記事の要約 新規事業やリニューアル時に詳細なペルソナを作り込むと方向修正が困難になるため、仮説ベースの「プロトペルソナ」で複数のユーザー像を並行検証することが成功の近道 プロトペルソナは5分程度で作成し、5〜10名のインタビューとプロト...
プロダクト企画 「STPとペルソナは設定したがプロダクトが伸びない」を打破する
この記事の要約 STPとペルソナは理論上は正しいが、現場でのデータ・顧客の声との融合が不足すると“机上の空論”になる 顧客のジョブ理論（JTBD）や実際の行動データの検証サイクルを回し続け、ペルソナをアップデートし続ける 継続的なインタビュ...
ユーザーリサーチ “ペルソナ”だけで終わらない。ジョブ理論（JTBD）と掛け合わせて実在する顧客を捉える方法
ユーザー像を細かく描き込んだ「ペルソナ」 「ユーザーが本当に達成したい仕事（ジョブ）とは何か」を掘り下げる「Jobs-To-Ne-Done（JTBD）」本記事では、ペルソナをJTBDと組み合わせてより本質的な課題を発見するアプローチを紹介解...
プロダクト企画 LLMで、ユーザーインタビューログからのペルソナ作成を効率化
この記事の要約 インタビューログをLLMが扱いやすい形に整理する 作成方法のフロー、Tips、注意点を紹介なぜLLMを使ったペルソナ生成が注目されるのかペルソナ構築は、インタビューログをチームで読み込みながら、ユーザーの属性や行動、課題を整...
ユーザーリサーチ ユーザーへの共感を深める『共感マップ(Empathy Map)』を活用してプロダクト開発の視野を広げる
「ユーザーが何を考え、何に困っているのかを正しく掴めず、気づいたら“開発者目線”のプロダクトになっていた」──こうした課題を抱えているチームは多いのではないでしょうか？特に新機能や新規事業を立ち上げる際に、ユーザーのリアルな感情や背景を捉え...