PM関連本 思考停止するPdMの特徴と対策：アーレント『悪の陳腐さ』から学ぶプロダクト開発の落とし穴（『エルサレムのアイヒマン』）
この記事の要約 アーレントが発見した「悪の陳腐さ」とは、思考停止した凡庸な人間が命令に従うだけで巨大な悪に加担してしまう構造のこと プロダクト開発でも「上司の指示だから」「競合がやってるから」という思考停止が顧客価値のない機能を生み、プロダ...
プロダクトマネジメント
PM関連本 
プロダクト企画 定量 x 定性でのロイヤルユーザーとの向き合い方：なぜ最良の顧客がプロダクトの成長を止めるのか
この記事の要約 ロイヤルユーザーは収益の80%を生む重要顧客だが、プロダクトの進化を妨げる「イノベーションのジレンマ」も引き起こす VoC分析やNPS調査でロイヤルユーザーを特定し、カスタマーアドバイザリーボードで深い関係を構築しながら要望...
ユーザーリサーチ BtoB領域のユーザーインタビューの実践ガイド：なぜ導入担当と現場の声を分けて聞くべきなのか
この記事の要約 BtoBインタビューは導入担当と現場利用者の視点が異なるため、別々にヒアリングして両者のギャップを可視化することが重要 セールス・CS・PMが持つ顧客情報を共通言語で一元管理し、定期的な会議で優先度を透明化する仕組みが必要 ...
PM関連本 『ストーリーとしての競争戦略』要約：なぜ優れた個別施策より「つながり」が競争優位を生むのか
この記事の要約 競争優位は個別施策の優劣ではなく、各要素が因果関係で結びついた「ストーリー」の一貫性から生まれる 部分的に模倣されても全体の物語が異なれば同じ価値は再現できないため、持続的な差別化が可能 プロダクトマネージャーは新機能単体で...
PM関連本 プロダクトマネージャーのためのコンセプト設計5ステップ｜N1分析から検証まで具体例で解説
プロダクトマネージャー必見！「なぜ使われない？」を防ぐコンセプト設計の5ステップを徹底解説。N1分析による一次情報の収集から、インサイト構造化、プロトタイプ検証まで、明日から使える具体例とTipsが満載です。
ユーザーリサーチ LLMを使った新機能で顧客課題を解決し事業を伸ばすにはどうしたらいいか？
この記事の要約 LLM機能の失敗原因は「AI活用」の目的化 - 顧客の真の課題解決よりも技術導入が先行し、PoCで終わるケースが多発 成功の鍵はN=1の課題発見とロードマップ設計 - ユーザーインタビューで切実な課題を特定し、PoCから本番...
ユーザーリサーチ ユーザーインタビューで発生する9個のバイアスとその対処方法を解説
この記事の要約 ユーザーインタビューでは確証バイアスや社会的望ましさバイアスなど多様な心理的バイアスが発生し、正確なインサイト獲得を妨げる要因となっている 質問のニュートラル化、録画データの振り返り、複数インタビュアーの活用など、各バイアス...
PM関連本 【要約】『Lean UX』 – チームのUX向上を加速させるための一冊
この記事の要約 Lean UXは、デザイナーだけでなくPM・開発者・マーケなど多職能チームが協働し、小さな仮説検証サイクルでユーザー体験を継続的に改善する手法 ワイヤーフレームやクリックモックで早期にユーザーテストを実施し、定性・定量データ...
ユーザーリサーチ 「いらない機能」がなぜ生まれるのか？そして、我々はどうすれば良いのか？
この記事の要約 流行や競合追随、ステークホルダーの主観的要求により「いらない機能」が量産され、UXの複雑化や保守コストの膨張といった弊害をもたらしている 仮説の明確化、プロトタイプでの事前検証、Beta版での定量検証、リリース後の継続評価と...
ユーザーリサーチ 「プロトペルソナ」の考え方で、新規事業・リニューアル・新機能でハズレを最小化する
この記事の要約 新規事業やリニューアル時に詳細なペルソナを作り込むと方向修正が困難になるため、仮説ベースの「プロトペルソナ」で複数のユーザー像を並行検証することが成功の近道 プロトペルソナは5分程度で作成し、5〜10名のインタビューとプロト...
ユーザーリサーチ ユーザーの「裏タスク」を特定して、プロダクトグロースのチャンスを見つける
この記事の要約 ユーザーが既存ツールの代わりにExcelや手書きメモなどの「非公式ワークアラウンド」を使う背景には、機能不足やカスタマイズ性の欠如といった本質的な課題が隠れている インタビューで裏タスクを発見し「ToDo-Pain-Gain...
プロダクト企画 「良いこだわり」と「悪い固執」を見極めて、プロダクトマネージャーの意思決定を磨く
この記事の要約 プロダクト開発における「こだわり」と「固執」の違いを、顧客価値・学習可能性・リバーシビリティの3軸で考える サンクコストの呪縛や確証バイアスなど、PdMが陥りやすい5つの心理的トラップとその対処法を解説「この機能、本当にユー...
ユーザーリサーチ ログ分析→ユーザーインタビューの流れで、「本当に解くべき課題」を明確にする
この記事の3行要約 定量データで仮説を特定し定性で深掘りする循環構造：ログ分析で「どこで・いつ・どのくらい」の問題を発見し、ユーザーインタビューで「なぜ・何を考えていたか」の背景や動機を深掘りすることで、数字と理由の両面から説得力のある改善...
ユーザーリサーチ インタビューでプロトタイプに対する評価が低い時にどうするか？
この記事の3行要約 明確な撤退基準で迅速な意思決定を実現：既存プロダクトよりもNPSが下回る・コアバリューが否定される・想定ユーザー層に響かない・根本的な要件見直しが必要な場合は、早期ピボットを検討する客観的基準を設定 定量データと定性イン...
PM関連本 【要約】『Running Lean』で顧客開発を加速させる
この記事の3行要約 課題とソリューションの二段階検証プロセス：「課題インタビュー」で顧客が実際に抱える問題や代替手段を事実ベースで把握し、その後「ソリューションインタビュー」で具体的な解決策を提示して反応を確認する Lean Canvasに...
ユーザーリサーチ 心理学を活用してユーザーインタビューからバイアスを排除し“本音”を引き出す
この記事の3行要約 オープン/クローズドクエスチョンの使い分け：オープンクエスチョンで深い洞察と予想外のアイデアを引き出し、クローズドクエスチョンで事実確認を行うことで、定性・定量両面の信頼性高い情報を効率的に収集する バイアス緩和テクニッ...
PM関連本 【要約】『INSPIRED』顧客に愛されるプロダクトを生むプロダクトマネジメントの極意
この記事の3行要約 PMは「ミニCEO」ではなくファシリテーター：トップダウンで指示するのではなく、エンジニア・デザイナー・マーケ担当など多様な専門家をエンパワーし、顧客視点での探求を先頭に立って推進する役割 Discovery（課題発見）...
PM関連本 【要約】プロダクト開発の定番書『リーン・スタートアップ』をあらためて噛み締める
この記事の3行要約 短いサイクルでの仮説検証を重視：大規模リリース前にMVP（最小限の製品）でユーザー反応を確認し、「ビルド→メジャー→ラーニング」を素早く繰り返すことで無駄な開発を避ける データドリブンな意思決定：PV数やいいね数などの見...
ユーザーリサーチ 【要約】『The Mom Test』 ユーザーインタビューの「本当の声」を引き出す秘訣
この記事の3行要約 ユーザーインタビューで「この機能欲しいですか？」と聞くと誰もが「Yes」と答えるが、実際の購買行動とは乖離している 『The Mom Test』は、未来の仮定質問を避け、過去の具体的行動や既存の代替手段について聞くことで...
ユーザーリサーチ 導入前・導入直後・熟練ユーザーごとのユーザーヒアリングで何を聞き、何を明らかにするか？
ユーザーインタビューは一見シンプルですが、サービスの「利用/導入前」「利用/導入直後」「熟練ユーザー」とステージが変われば抱えている課題も期待も変わります。僕は700人超の顧客ヒアリングを行う中で、ステージを意識しないまま同じ質問をしていた...
ユーザーリサーチ 経営層・上司・メンバーを動かすユーザーインタビュー結果の見せ方・使い方
ユーザーインタビューの分析・見せ方で経営層や上司、メンバーを本気で動かすには？具体的な分析フレームワークや可視化手法、ROIを意識したレポート術を徹底解説。
ユーザーリサーチ グランデッド・セオリー・アプローチでユーザーインタビューからインサイトを掘り起こす
ユーザーインタビューを通じて得られる“生の声”が、単なるアンケート結果や一時的な感想で終わっていないでしょうか？今回は少し専門的に、ユーザーインタビューから本質的な課題を掘り下げ、インサイトにつなげるために活用したい質的データ分析手法である...
ユーザーリサーチ ユーザーヒアリングを組織に根付かせる4つの仕組み
ユーザーインタビューの「組織化」に一度取り組んでみたものの、いつの間にか回数が減り、情報が共有されず結局属人化に逆戻り。。。。。。。。。（そして特定のPMが業務過多に）そんな経験ありませんか？僕はめちゃくちゃありました、というかだいぶ失敗し...
ユーザーリサーチ “質的データ分析”スキルを上げて、ユーザーインタビューの価値を爆上げする
ユーザーインタビューは定量だけでは見えない「顧客の本音」をあぶり出す有効な手段ですが、インタビューが10名程度だと時には「たったN=10だし…」と軽視されるケースもあるのも実情。ここに対して適切な分析プロセスを踏めば“たった10人”でも有効...
生成AI 新卒プロダクトマネージャーは活躍できる？現役PMが調査データや事例を交えながら考察
新卒でプロダクトマネージャー（PM）としてキャリアを始めるのはハードルが高いのか？それとも、若いからこその強みを活かして大きな成果を出せるのか？本記事では、29歳でHRテック企業のPMを務める立場から考察してみます。調査データや事例を交えな...
ユーザーリサーチ ChatGPTでユーザービリティテストのログにラベル付けして効率化する
今回はユーザビリティテストで集まる大量のログや発話データを効率的に処理する方法を紹介します。ChatGPTなどLLMを活用する背景ユーザビリティテストを行うと大量のログが発生します。例えば被験者の音声や画面操作の録画、文字起こし（発話データ...
生成AI 生成AI時代のプロダクトマネージャーが果たすべき役割とスキル【2025年3月版】
本記事では「AI時代のPdMに求められる役割・スキル」を調査レポートや企業事例を交えながら解説。AIがPMの仕事をどう変えているのか？【2025年最新動向】まず、生成AIがPdMの業務を実際にどのように変えたか？を見てみましょう。McKin...
ユーザーリサーチ ユーザビリティテストの分析手法「Lostness」「タスク間連関分析」を解説
本記事では、ユーザービリティテストの測定指標について少し深ぼって行きます。具体的には「成功率」や「操作時間」だけでは見えづらい、Lostness、タスク連関分析を解説します。UI全体のナビゲーション構造を定量的に把握し、根深い課題を浮き彫り...
ユーザーリサーチ GPTs Builderでプロトタイプをすることで、仮説検証を高速にする
主にソリューション仮説を検証するインタビューにおいて、GPTのGPTs(BPT Builder） を用いるメリットや方法を解説します。なぜGPT Builderが新しいMVPになり得るのかエリック・リースの『The Lean Startup...
ユーザーリサーチ Harvard Business Review注目の「AIフュージョンスキル」とPdM
Harvard Business Review（HBR）で取り上げられている「AIフュージョンスキル（AI Fusion Skills）」。シリコンバレーはもちろん、日本の企業でも「AI時代に求められる新しい能力」として注目を集めはじめてい...