ユーザーリサーチ プロダクトマネージャーのための顧客理解チェックリスト：ペルソナ・競合・利用シーンの解像度を上げる
この記事の要約 機能開発が失敗する要因は技術力不足ではなく、顧客の痛みや利用シーンに対する「解像度」の粗さが招く認識のズレ 単なる属性データではなく、利用前後の文脈や代替手段まで深く掘り下げることで初めて、プロダクトが選ばれる必然性が生まれ...
ユーザーリサーチ
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ユーザーリサーチ ユーザーの言葉を鵜呑みにするな。「事実（Fact）」と「意見（Opinion）」を仕分け、開発の手戻りを防ぐ
この記事の要約 ユーザーの発言には「事実（Fact）」と「解釈（Opinion）」が混在しており、これをフィルタリングせずに開発を進めることは、砂上の楼閣にビルを建てるようなもの 「UIが使いにくい」という言葉は事実ではなく個人の感想であり...
ユーザーリサーチ 感覚頼みのユーザーインタビューを卒業する。「聞く力」を数値化・評価する12のチェックリスト
この記事の要約 インタビューの成否は「個人のセンス」ではなく「準備・対話・バイアス制御・分析」という4つの技術の総和によって決まる。 録画やペア観察を通じて自分のスキルを数値化し、客観的な「弱点」を洗い出さない限り、何度インタビューを重ねて...
ユーザーリサーチ アンケート結果を鵜呑みにするのは危険？ユーザーインタビューと組み合わせて「本音」を掴むリサーチ設計5ステップ
この記事の要約 アンケートの数字は「態度」を示し、インタビューの対話は「理由」を明かすため、両者を混ぜ合わせることで初めて立体的なユーザー像が浮かび上がる。 設計段階でのプレテストを怠ると、無自覚なバイアスが意思決定を誤った方向へ導いてしま...
プロダクト企画 「ユーザーに会っている」と「ユーザーを理解している」を隔てる『3つの溝』と『5つの階層』
この記事の要約 【課題】 定期的にインタビューを実施しているのに、なぜか施策が当たらない。それは「会うこと」で満足し、「理解」の定義がズレたまま停止している可能性がある。 【原因】 インタビュー特有の「3つの溝（バイアス・環境・言語化）」に...
ユーザーリサーチ プロダクトを改善するネガティブフィードバックの引き出し方と分析術
この記事の要約 称賛の声はチームの士気を上げるが、プロダクトを進化させるのは常に「耳の痛いネガティブフィードバック」 ユーザーは本音を隠すもの。「不満はありますか？」と聞くのではなく、具体的な利用シーンを時系列で追い、非言語情報から違和感を...
ユーザーリサーチ なぜ「インタビューで絶賛された機能」が使われないのか？行動ログ分析でユーザーの「本音」を暴くデータ分析の切り口
この記事の要約 ユーザーインタビューで聞いた「欲しい」は、願望や建前にすぎないことが多い。ログデータでユーザーの「実際の行動」を把握しよう。 「感覚で優先順位を決める」のはギャンブルと同じ。自分でSQLを叩き、事実を確認する習慣が意思決定の...
ユーザーリサーチ RFM分析の実践ガイド｜顧客を3軸でスコアリングしてロイヤル層と休眠層を特定する方法
この記事の要約 RFM分析は顧客を最終利用日（Recency）・利用頻度（Frequency）・購入金額（Monetary）の3軸でセグメント化する手法 各指標を1-5点でスコアリングして「R=5,F=5,M=5のロイヤル層」から「R=1,...
プロダクト推進 NPSだけでは不十分な理由｜CSAT・CES・SUSを組み合わせたユーザー満足度測定法
この記事の要約 NPSは推奨度を測る指標だが、オンボーディングの課題や実際の使用感は捉えきれないため、CSAT（満足度）・CES（労力）・SUS（使いやすさ）などと組み合わせる必要がある 指標を導入する際は、プロダクトのフェーズや目的に応じ...
プロダクト企画 ユーザーインタビューで未来を聞いても無駄な理由｜ファクト重視のプロダクト開発
この記事の要約 顧客は認知的限界とバイアスにより未来の行動を正確に予測できないため、「欲しい機能」を聞いても実際の利用とは乖離する ファクトとは客観的に観測できる行動データや過去の具体的エピソードであり、推測や願望とは明確に区別して収集する...
プロダクト推進 OKR導入の基本ガイド：GoogleやSansanが実践する目標設定から運用まで
この記事の要約 OKRはKPI・MBOと異なり挑戦的な目標設定と学習を重視し、評価と直結させずストレッチゴールを追求する Objectiveは定性的でワクワク感を与え、Key Resultsは2-4個の定量指標で測り、週次・月次のレビューで...
プロダクト推進 Opportunity Solution Treeとは？ユーザーリサーチから実験まで4段階で整理する方法
この記事の要約 機能要望は「目的→機会→解決策→実験」の4段階で構造化すると、真に取り組むべき課題が見える ユーザーリサーチでは定量分析で仮説を立て、インタビューでコンテクストを深堀りすることで潜在ニーズを発見できる 解決策は一度に実装せず...
プロダクト企画 なぜ初回体験で離脱するのか？オンボーディング最適化のユーザーリサーチ手法
プロダクトを初めて利用するユーザーが、利用開始からその数分の間に「このサービスは自分にとって価値がある」と感じるかどうか？。ここで得られた第一印象が、その後の継続利用やロイヤルユーザー化につながるかを大きく左右します。 サービスが何をしてく...
ユーザーリサーチ 失注ユーザーにインタビューを行う価値｜解約理由を深掘りしてプロダクト改善する
この記事の要約 失注ユーザーは利害関係が薄れている分、厳しい意見を惜しみなく語ってくれる。定量データで解約率や離脱タイミングを把握するだけでは不十分で、どのような感情を抱き何を期待していてそれがどこで崩れたのかを深掘りする必要がある Net...
ユーザーリサーチ Empathy Map(共感マップ)でユーザー理解を深める方法｜プロダクト開発での活用手順
この記事の要約 共感マップは「Think/Feel/Say/Do」の4要素でユーザーの思考と感情を可視化するフレームワーク ユーザーの発言と実際の行動の矛盾を浮き彫りにすることで、表面的なデータでは見えない潜在的な課題や改善策を発見かのう ...
プロダクト推進 導入期から衰退期まで｜プロダクトの成長段階ごとに変えるべきリサーチ手法とKPI設計
この記事の要約 プロダクトライフサイクルを正しく認識しフェーズごとに最適な戦略を打ち出すことがPdMの1つの重要な責務。導入期は仮説検証とインタビューの密度が命で、成長期はユーザー獲得と継続率のバランス、成熟期は差別化とロイヤルユーザーの深...
ユーザーリサーチ ユーザーインタビューのトラブル対策｜ドタキャン・録音ミス・脱線を防ぐリスクマップ設計
この記事の要約 ユーザーインタビューはドタキャン・録音ミス・脱線など相手ありきのアクティビティで、裏側の事務・調整タスクも多くトラブルが多発する。 リスクを最小化するには全行程を縦軸、失敗パターンを横軸に置いたリスクマップを作成し、対処法と...
プロダクト推進 プロダクトマネージャーのための価格設定ガイド｜定性×定量で最適価格帯を見つける5ステップ
この記事の要約 PdMはユーザー課題と行動特性を誰よりも把握しており、価格という重要な要素にコミットできる立場にある。機能開発だけでは埋めきれない価値認知のギャップを補うレバーが価格設定 インタビューで価格に対する心理的反応を探り、PSM分...
ユーザーリサーチ ユーザーアンケートで失敗しない設計・分析・活用術｜サンプル数計算から誘導質問の回避まで
この記事の要約 アンケート設計を誤ると社会的望ましさバイアスで実態と乖離した結果になり施策判断を誤る。誘導的質問を避け、中立的な設問構成と論理的な順序でユーザーが回答しやすいよう設計する 統計的信頼性を担保するため、母集団に応じた必要サンプ...
ユーザーリサーチ 社内ユーザーインタビューでプロダクト改善を加速｜外部では見えない業務フローの本質を掴む
この記事の3行要約 社内ユーザーは日々の業務で生の課題に直面しており、外部インタビューでは見えない業務フローや意思決定プロセス特有の背景が詰まっている。これを知ることがプロダクト改善の大きなヒントになる 「社内インタビュー → 分析 → プ...
プロダクト推進 セールスチームと連携するプロダクトロードマップの作り方｜BtoB PdMの要望管理
この記事の3行要約 セールスからの顧客要望だけを鵜呑みにすると、ロードマップが自転車操業化し長期戦略との整合性が崩れる。顧客が口にする解決策と真の課題は必ずしもイコールではなく、定量×定性データで本質を検証する必要がある セールスとPdMの...
ユーザーリサーチ ユーザーの理想を引き出すインタビュー設計｜過去体験から未来を読む
この記事の3行要約 ユーザーの理想イメージは課題の陰に隠れており、未来を問うても出てこない。過去の成功体験から掘り下げるか、具体的な状況設定で問いかけることで、言語化されていない潜在ニーズを引き出せる 抽象的な未来ではなく、ファクトベースの...
プロダクト企画 ユーザー体験の全体像を捉えるプロダクトマッピング入門 | 複雑になってしまったプロダクトを見つめ目直す
この記事の3行要約 箇条書きの要求リストでは、ユーザー体験の全体像と各機能の文脈を正しく捉えることはできない。 プロダクトマッピングを行うことで、ユーザーの行動（横軸）とプロダクトの機能（縦軸）を二次元で可視化し、チームの視点を「木を見て森...
プロダクト推進 OKRが形骸化する理由と解決法：ユーザーリサーチで数値目標に魂を入れる
この記事の3行要約 OKRが形骸化する原因は、KR（数値）ばかりが注目され、Objective（目的）の本質やユーザーの声が無視されることで、数字達成だけが目的化してしまうこと OKRレビュー前に最低1件のインタビューを実施し、「なぜ達成で...
プロダクト企画 なぜ機能追加しても失敗するのか？インサイト理解でプロダクト開発の成功確度を上げる
この記事の3行要約 「UIが悪い」「機能が足りない」という表層的な要望の裏には「新しいことを学習したくない」「面倒くささを嫌う」といった本質的な心理が隠れている インタビューで得た定性データをKJ法やGTAで分析し、ログデータで裏付けること...
ユーザーリサーチ コホート分析でリテンションを高める方法：手順と読み解き方【Amazon仮想例付き】
この記事の3行要約 コホート分析は「登録時期や属性でユーザー群を分け、一定期間の継続を追う」ことで離脱の発生タイミングと対象を特定できる 進め方は「コホートのキー定義 → 追跡イベントと期間の決定 → コホート表の作成 → ドロップの山の原...
プロダクト企画 なぜそのレコメンドは外れるのか？N1インタビューで解像度を上げる方法
この記事の3行要約 データやアルゴリズムだけで作り込んだたレコメンドシステムは、ユーザーの真の文脈を理解できず、的外れな提案になりがちである N1インタビューを通じて「なぜそれを選んだか」という定性的な情報を得ることで、初めてユーザーに響く...
ユーザーリサーチ エスノグラフィー調査の始め方：ユーザー観察で潜在ニーズを見つける方法
この記事の3行要約 ユーザーの現場を観察して、言葉に出ない行動や背景を事実として記録するのがエスノグラフィー。インタビューの弱点を補完できる エスノグラフィー調査の進め方は「対象と許可の確定 → 客観的な観察・記録 → 追跡インタビュー →...
ユーザーリサーチ 定量データとユーザーインタビューが食い違う理由と対処法
この記事の3行要約 定量データ（ログ）とユーザーインタビューが合わないときは、期間・対象・指標・外部要因をそろえて収集過程から再点検する それでもズレが残る場合は、利用者や時間帯の違いなどを仮説化し、追加インタビュー→ログ照合で両者が同時に...
ユーザーリサーチ ユーザーインタビューのメモの取り方 – なぜプロダクトマネージャーは情報を構造化して記録すべきなのか
この記事の3行要約 メモは単なる記録ではなく、情報を構造化し、後から検索・活用可能な形で保存することで思考と意思決定の質を向上させるツール 会議やインタビューでは事前にテンプレートを用意し、5W1Hやネクストアクション、決定事項と未決事項を...