ユーザーリサーチ ユーザーインタビューで「非言語情報」からユーザーの「本音」を見抜く行動観察
この記事の要約 ユーザーインタビューでは「理想の自分」を語るため本音が見えないが、行動観察なら実際の使い方や無意識の困りごとを発見できる シャドーイング、エスノグラフィー、日記法など7つの観察手法を使い分けることで、言語化されない潜在ニーズ...
質的データ分析
ユーザーリサーチ 
PM関連本 プロダクト開発における測定史上主義を越える ー 『測りすぎ – なぜパフォーマンス評価は失敗するのか？』
この記事の要約 数値評価はプロダクトを前進させる大きな武器である一方、測定ミスや過剰測定が思わぬ副作用を生む危険性がある 「測定できるものが重要とは限らない」という姿勢を持ち、質的な情報や文脈を踏まえた指標設計が欠かせない 北極星指標を中心...
ユーザーリサーチ ログ分析→ユーザーインタビューの流れで、「本当に解くべき課題」を明確にする
この記事の3行要約 定量データで仮説を特定し定性で深掘りする循環構造：ログ分析で「どこで・いつ・どのくらい」の問題を発見し、ユーザーインタビューで「なぜ・何を考えていたか」の背景や動機を深掘りすることで、数字と理由の両面から説得力のある改善...
ユーザーリサーチ インタビューでプロトタイプに対する評価が低い時にどうするか？
この記事の3行要約 明確な撤退基準で迅速な意思決定を実現：既存プロダクトよりもNPSが下回る・コアバリューが否定される・想定ユーザー層に響かない・根本的な要件見直しが必要な場合は、早期ピボットを検討する客観的基準を設定 定量データと定性イン...
ユーザーリサーチ グランデッド・セオリー・アプローチでユーザーインタビューからインサイトを掘り起こす
ユーザーインタビューを通じて得られる“生の声”が、単なるアンケート結果や一時的な感想で終わっていないでしょうか？今回は少し専門的に、ユーザーインタビューから本質的な課題を掘り下げ、インサイトにつなげるために活用したい質的データ分析手法である...
ユーザーリサーチ 【2025年版】LLMでユーザーインタビュー分析を最速化！PdMのための定性データ活用ガイド
「ユーザーインタビューのログ起こしと分析、時間がかかりすぎる…」「NPSやアプリレビューのコメント、全部に目を通すなんて無理…」「もっと早く、深く、ユーザーの声をプロダクトに反映させたいのに…」プロダクトマネージャーなら、誰もが一度はこんな...
ユーザーリサーチ “質的データ分析”スキルを上げて、ユーザーインタビューの価値を爆上げする
ユーザーインタビューは定量だけでは見えない「顧客の本音」をあぶり出す有効な手段ですが、インタビューが10名程度だと時には「たったN=10だし…」と軽視されるケースもあるのも実情。ここに対して適切な分析プロセスを踏めば“たった10人”でも有効...
プロダクト企画 小規模プロダクトにおいてPdMが大切にすべき意思決定プロセス
「上司がいない」環境でプロダクトを伸ばすPdMも多いのではないでしょうか？小規模スタートアップやフリーランスチームなどは典型的な例ですよね。こうした“組織レス”な状態では、決裁フローが曖昧である反面、自分のリーダーシップ一つで組織が動くワク...
プロダクト企画 LLMで、ユーザーインタビューログからのペルソナ作成を効率化
この記事の要約 インタビューログをLLMが扱いやすい形に整理する 作成方法のフロー、Tips、注意点を紹介なぜLLMを使ったペルソナ生成が注目されるのかペルソナ構築は、インタビューログをチームで読み込みながら、ユーザーの属性や行動、課題を整...
ユーザーリサーチ ユーザーインタビューの後工程の質を上げて楽にするサービスまとめ
この記事の要約 ユーザーインタビュー後の膨大なログを効率よく整理・要約するサービスや手法を紹介 AIやLLMを活用して、質的データの精度を高める事例や実践的方法を解説インタビューログの整理や分析、インサイト抽出に膨大な時間を費やし、進行中の...
ユーザーリサーチ 「ユーザーインタビューで“良いのか悪いのか分からない”を脱却するにはどうしたら良いか？
この記事の要約 ユーザーインタビューが曖昧な結果になりがちな原因を解説 「課題生成」「課題検証」「ソリューション検証」「ユーザビリティテスト」「機能/UI単位の検証」ごとの具体的な解決策を提示 分析フェーズで迷わないための評価軸やツール活用...
ユーザーリサーチ 「ファクト」とは何か？どうやって「ファクト」を引き出すのか？
「ユーザーインタビューで聞き取った情報はどれもファクトとして扱って良いのだろうか？」と疑問に感じた経験はないでしょうか？多くのプロダクトマネージャーがユーザーと話していると、ユーザー自身が事実と主観的な感想や思い込みを区別しきれず、結果的に...
ユーザーリサーチ PdMの“ネガティブフィードバック”活用 ー ネガティブを引き出し活用する
プロダクト開発をしていると、つい自分やチームの士気を上げるためにポジティブなコメントや褒め言葉に目がいきがち。ただ、ユーザーから寄せられるネガティブフィードバック（クレームや不満）こそが、プロダクトの本質的な課題を浮き彫りにし、強力な改善ア...
PM関連本 【要約】『FACTFULNESS』の10個の”本能”をPdM視点で紹介 – “思い込み”を排除した意思決定をするために
プロダクトで”思い込み”は大きな落とし穴になりがち。そこで読むべき本が、ハンス・ロスリング著『FACTFULNESS（ファクトフルネス）10の思い込みを乗り越え、データを基に世界を正しく見る習慣』です。世界中で読まれているベストセラーですが...
プロダクト企画 “顧客は未来を語れない”から、徹底的にファクトを集めてPdMが未来を妄想する
僕はプロダクトマネージャーとマーケターとして累計600人以上のユーザーインタビューを実践してきましたが、顧客に「未来」について質問するとなんだかよくわからない結果が得られる実感があります。これは顧客が意図的に間違った情報を与えているわけでは...
ユーザーリサーチ ユーザーへの共感を深める『共感マップ(Empathy Map)』を活用してプロダクト開発の視野を広げる
「ユーザーが何を考え、何に困っているのかを正しく掴めず、気づいたら“開発者目線”のプロダクトになっていた」──こうした課題を抱えているチームは多いのではないでしょうか？特に新機能や新規事業を立ち上げる際に、ユーザーのリアルな感情や背景を捉え...
プロダクト企画 「顧客インサイト」を理解した上で、発見し活用する
突然ですが、僕自身プロダクトマネージャー業務をしたり、過去のマーケター業務を振り返ると、「単なるデータや要望ではなく、“インサイト”をいかに正しく捉えるか」がプロダクトの方向性を左右すると強く実感しています。いくら顧客の声を集めても、表層に...
ユーザーリサーチ インタビューより”深い”ファクトを「エスノグラフィー調査」でゲットする
「インタビューなどユーザーが口頭で語る情報は大切だけど、それだけでは実際の行動やコンテキストを十分に把握できないのではないか？」と思ったことはないでしょうか？実際、僕自身プロダクトマネージャー、マーケターとして600人を超えるユーザーインタ...
ユーザーリサーチ 定量データとユーザーインタビューが食い違うとき、どう再設計するか？
よくログ分析などの定量データと、ユーザーインタビューなどの定性データが矛盾する瞬間に出会うことはありませんか？「数字が示す方向とユーザーの声が合わない」といった事態は決して珍しくないないですよね。これは「どちらかが間違い」と断じるのではなく...
ユーザーリサーチ ユーザーインタビューのメモを「極める」 – ファクトを徹底収集してインサイトを最大化
ユーザーインタビューは、プロダクトマネージャーにとって“ユーザーの本音”を直に取得できる貴重な機会。ただ、その成果はインタビューのやり方だけでなく、どれだけ綿密にメモを取り、後から分析やチーム共有に活かせる形で残すかにも左右されます。これは...
プロダクト企画 ユーザーインタビューをカスタマージャーニーマップに落とす方法
ユーザーインタビューで得られる莫大なインサイトを「課題の選択」と「施策の優先度決定」へどう繋げ、最終的なロードマップやプロダクト戦略に落とし込むか？その全体像を把握するうえで欠かせないのが、カスタマージャーニーマップ（CJM）と優先度付けの...
ユーザーリサーチ リサーチデータベースを構築して、ユーザーインタビューの知見を資産化する
我々には、なぜリサーチデータベース構築が必要なのか？僕はこれまで600人以上のユーザーインタビューを行ってきましたが、同じ課題にいつも直面してきました。「インタビューで得た貴重な知見が、時間の経過とともに活かされなくなる」という問題です。 ...