ユーザーリサーチ ユーザーインタビューで「非言語情報」からユーザーの「本音」を見抜く行動観察
この記事の要約 ユーザーインタビューでは「理想の自分」を語るため本音が見えないが、行動観察なら実際の使い方や無意識の困りごとを発見できる シャドーイング、エスノグラフィー、日記法など7つの観察手法を使い分けることで、言語化されない潜在ニーズ...
UI
ユーザーリサーチ 
プロダクト企画 LLMを使った機能のUXパターンをまとめてみた
ChatGPTやMidjourneyの登場から数年が経ち、生成AIはもはや「面白いおもちゃ」ではなく、プロダクトのコアバリューを左右する重要な技術になりました。一方で以下のような問題も。 「とりあえずAIチャットを載せてみたけど、全然使われ...
PM関連本 【要約】『Lean UX』 – チームのUX向上を加速させるための一冊
この記事の要約 Lean UXは、デザイナーだけでなくPM・開発者・マーケなど多職能チームが協働し、小さな仮説検証サイクルでユーザー体験を継続的に改善する手法 ワイヤーフレームやクリックモックで早期にユーザーテストを実施し、定性・定量データ...
ユーザーリサーチ 「プロトペルソナ」の考え方で、新規事業・リニューアル・新機能でハズレを最小化する
この記事の要約 新規事業やリニューアル時に詳細なペルソナを作り込むと方向修正が困難になるため、仮説ベースの「プロトペルソナ」で複数のユーザー像を並行検証することが成功の近道 プロトペルソナは5分程度で作成し、5〜10名のインタビューとプロト...
プロダクト企画 Netflixのレコメンドシステムから学ぶ：PdMが押さえておくべき仕組みと進化
この記事の要約 Netflixは視聴履歴や類似ユーザーの行動だけでなく、視聴時刻やデバイスといった文脈まで拾い上げることでパーソナライズを行う 2025年には新しいホーム画面が登場し、リアルタイム推論や生成AIによる自然言語検索が導入。Hy...
プロダクト企画 PdMがv0でプロトタイピングし要求レベルを上げる：フォークとプロンプトエンジニアリング
この記事の要約 v0でプロトタイピングを加速させるコツは、フォーク機能とプロンプトエンジニアリング 「とにかくフォークする」「コードをGPTに渡してコードベースのプロンプトを作成する」ことで、プロトタイピングの効果を最大化できる PdMがv...
ユーザーリサーチ ログ分析→ユーザーインタビューの流れで、「本当に解くべき課題」を明確にする
この記事の3行要約 定量データで仮説を特定し定性で深掘りする循環構造：ログ分析で「どこで・いつ・どのくらい」の問題を発見し、ユーザーインタビューで「なぜ・何を考えていたか」の背景や動機を深掘りすることで、数字と理由の両面から説得力のある改善...
ユーザーリサーチ インタビューでプロトタイプに対する評価が低い時にどうするか？
この記事の3行要約 明確な撤退基準で迅速な意思決定を実現：既存プロダクトよりもNPSが下回る・コアバリューが否定される・想定ユーザー層に響かない・根本的な要件見直しが必要な場合は、早期ピボットを検討する客観的基準を設定 定量データと定性イン...
プロダクト企画 “Just Noticeable Difference”を理解し、ユーザーが違いを感じ取れる最小の変化量を届ける
この記事の要約 小さな変化をユーザーが感知できる最小値を心理物理学ではJust Noticeable Difference（JND・弁別閾）と呼ぶ レスポンス時間では100ミリ秒の遅延がコンバージョン率を7%下げることもある 「View P...
生成AI 新卒プロダクトマネージャーは活躍できる？現役PMが調査データや事例を交えながら考察
新卒でプロダクトマネージャー（PM）としてキャリアを始めるのはハードルが高いのか？それとも、若いからこその強みを活かして大きな成果を出せるのか？本記事では、29歳でHRテック企業のPMを務める立場から考察してみます。調査データや事例を交えな...
ユーザーリサーチ ChatGPTでユーザービリティテストのログにラベル付けして効率化する
今回はユーザビリティテストで集まる大量のログや発話データを効率的に処理する方法を紹介します。ChatGPTなどLLMを活用する背景ユーザビリティテストを行うと大量のログが発生します。例えば被験者の音声や画面操作の録画、文字起こし（発話データ...
ユーザーリサーチ ユーザビリティテストの分析手法「Lostness」「タスク間連関分析」を解説
本記事では、ユーザービリティテストの測定指標について少し深ぼって行きます。具体的には「成功率」や「操作時間」だけでは見えづらい、Lostness、タスク連関分析を解説します。UI全体のナビゲーション構造を定量的に把握し、根深い課題を浮き彫り...
ユーザーリサーチ GPTs Builderでプロトタイプをすることで、仮説検証を高速にする
主にソリューション仮説を検証するインタビューにおいて、GPTのGPTs(BPT Builder） を用いるメリットや方法を解説します。なぜGPT Builderが新しいMVPになり得るのかエリック・リースの『The Lean Startup...
ユーザーリサーチ 「Usability Benchmark」を理解して、ユーザービリティも守備範囲なPdMになる
記事の要約 ユーザービリティテストのフレームワークである「Usability Benchmark」 Lostnessなどの先進指標を取り入れて、より深いナビゲーション構造の課題を浮き彫りにする 競合比較や継続モニタリングのコツも紹介Usab...
ユーザーリサーチ 「ユーザビリティテスト」と「ユーザーインタビュー」って何が違うの？
「ユーザビリティテスト（Usability Test）」と「ユーザーインタビュー（User Interview）」は、いずれもユーザーリサーチの代表的な手法。 両者がどう違うのか 実務でどのように使い分け/組み合わせれば良いのかそのあたりに...
プロダクト企画 UIライティングでもっと分かりやすいプロダクトへ
UIライティングの重要性UI上の文言は、ユーザーが最初に触れる「プロダクトの声」。どんなに高機能なプロダクトでも、ボタンラベルやメッセージが分かりづらいだけで、ユーザーは「使いにくい」印象を持ちます。例えばエラーメッセージが曖昧で原因不明な...
プロダクト企画 ユーザーの“自律感”を守るプッシュ通知を設計して、リテンションを高める
プッシュ通知はユーザーから「無駄」「鬱陶しい」などで通知オフにされたり、アプリ自体をアンインストールされたりするケースが多いもの。一方、適切に設計されたプッシュ通知は、ユーザーの継続利用（リテンション）を高め、製品のエンゲージメント向上に寄...
未分類 「ナッジ理論」でユーザー行動を理想的な行動を後押しできるプロダクトに仕立てる
「意図していないところでユーザーがサービスから離脱する......」こうした問題に直面したプロダクトマネージャーやマーケターの方は多いのではないしょうか？それらの行動には“非合理的”に見える裏側の心理メカニズムが大きく働いています。本記事で...
プロダクト企画 マイクロコピーで”気持ち良い”プロダクト体験を実現する
マイクロコピーとは何か？：本質と事例ボタンの文言やエラーメッセージなど、ユーザーに直接触れる「マイクロコピー」は、ユーザー体験の印象を大きく左右する重要な要素。ユーザーは、ほんの一瞬で「使いやすい／使いにくい」を判断するので、ボタンの一言や...
プロダクト企画 プロダクトマネージャーが“認知科学”を意識してプロダクトを設計する
サービス設計をしていると「なぜユーザーはこの選択肢を迷うのだろう？」とか「画面遷移が1ステップ増えただけで離脱率が急に上がるのはなぜ？」といった疑問を日々感じますよね。こうした疑問を解き明かすには、「認知科学」の視点が有効。認知科学は、脳が...