プロダクト企画 LLMを使った機能のUXパターンをまとめてみた
最近、多くのPdM仲間と話していて、共通の大きなテーマになっているのが「生成AIをどうプロダクトに組み込むか？」という問い。ChatGPTやMidjourneyの衝撃的な登場から数年が経ち、生成AIはもはや「面白いおもちゃ」ではなく、プロダ...
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プロダクトのリバースエンジニアリング TikTokはなぜ世界を獲れたのか？PdMの視点で成長戦略を振り返る
皆さんは「TikTok」をプロダクトとしてどれだけ深く理解していますか？「若い世代向けのダンスアプリでしょ？」「アルゴリズムがすごいらしい」——。この辺りはPdMとして働いていない方でもほぼ全ての方が持っている認知でしょう。この記事では、単...
プロダクト企画 toCサービスで良い結果を残した生成AI関連機能を紹介
この記事の要約 Duolingo、Spotify、Snapchatなどの既存toCサービスが生成AIをどのように取り入れ、売上やリテンションを伸ばしたかを事例で紹介 成功事例に共通する「ワンタップ導線」「KPIと直結した体験設計」「コストと...
プロダクト企画 Netflixのレコメンドシステムから学ぶ：PdMが押さえておくべき仕組みと進化
この記事の要約 Netflixは視聴履歴や類似ユーザーの行動だけでなく、視聴時刻やデバイスといった文脈まで拾い上げることでパーソナライズを行う 2025年には新しいホーム画面が登場し、リアルタイム推論や生成AIによる自然言語検索が導入。Hy...
プロダクト推進 「先に作って、後で共有」 – LLM時代のプロダクト開発スタンス
この記事の要約 生成AIの普及で「つくるコスト」が劇的に下がり、プロダクト開発が爆速化する 「勝手にやる→後で報告」で、さらに加速 PdMはコーディング能力以上に「顧客課題の軸を守る」「実験の評価指標を設定」する能力が重視される“つくるコス...
プロダクト企画 v0でプロトタイピングできるPdMになるためのガイド：フォークとプロンプトエンジニアリングで開発を加速
この記事の要約 v0でプロトタイピングを加速させるコツは、フォーク機能と高品質なプロンプトエンジニアリング 「とにかくフォークする」「コードをGPTに渡してコードベースのプロンプトを作成する」ことで、プロトタイピングの効果を最大化できる P...
ユーザーリサーチ 【2025年版】LLMでユーザーインタビュー分析を最速化！PdMのための定性データ活用ガイド
「ユーザーインタビューのログ起こしと分析、時間がかかりすぎる…」「NPSやアプリレビューのコメント、全部に目を通すなんて無理…」「もっと早く、深く、ユーザーの声をプロダクトに反映させたいのに…」プロダクトマネージャーなら、誰もが一度はこんな...
プロダクト企画 【LLM × 仮説形成】生成AIで“制約を外した仮説”を生み出し、爆速で候補を絞る
この記事の要約 LLMを活用し、PdMが“飛躍した仮説”や革新的なアイデアを高速で量産し、磨き上げるための具体的なワークフローを紹介 「制約解除プロンプト」など実践的なプロンプトと、発散・評価・収束の全プロセスをプロダクト開発のリアルな現場...
プロダクト企画 LLMで、ユーザーインタビューログからのペルソナ作成を効率化
この記事の要約 インタビューログをLLMが扱いやすい形に整理する 作成方法のフロー、Tips、注意点を紹介なぜLLMを使ったペルソナ生成が注目されるのかペルソナ構築は、インタビューログをチームで読み込みながら、ユーザーの属性や行動、課題を整...
ユーザーリサーチ 「ユーザーインタビュー×生成AI」に関するサービスと海外研究
この記事の要約 生成AIを活用したAIモデレーター、自動文字起こし＋要約、テキスト分析の三位一体で、ユーザーインタビューの「準備→実施→分析」サイクルを爆速に 海外ではGPT-4がリアルタイムで追撃質問を生成する実験や、AIが“合成ユーザー...
ユーザーリサーチ ユーザーインタビューの後工程の質を上げて楽にするサービスまとめ
この記事の要約 ユーザーインタビュー後の膨大なログを効率よく整理・要約するサービスや手法を紹介 AIやLLMを活用して、質的データの精度を高める事例や実践的方法を解説インタビューログの整理や分析、インサイト抽出に膨大な時間を費やし、進行中の...
プロダクト企画 レコメンドシステムを “ユーザビリティテスト＋インタビュー” で評価する【ResQue活用＆トップ5スコア法】
この記事の要約 レコメンドシステムの評価を、ユーザビリティテストとインタビューで行う ResQueフレームワークで信頼感や満足度を測定 さらにトップ5アイテムを1～5点で評価→理由を深掘りするレコメンドシステム評価は定性でも行う僕はテック企...
生成AI Google I/O 2025 生成AIアップデート―PdMが押さえるべき6つのリリース
この記事の要約 Gemini 2.5シリーズとDeep Thinkモードの登場で、大規模推論と高速応答を両立。オンデバイス用のGemini Nano、オープンモデルGemma 3nも発表。 Android・Google Workspace・...
生成AI 2025年5月の生成AI最新ニュースまとめ：大型モデルや新サービスで「長文・マルチモーダル・エージェント化」
この記事の要約 OpenAI・Google・Anthropic・Metaが同時期に大型モデルや新サービスを投入し、生成AI競争が「長文・マルチモーダル・エージェント化」へシフト 研究開発ではMixture-of-Experts(MoE：専門...
プロダクト企画 “Learn-Build-Measure 2.0” ー LLM活用でプロダクト開発を再定義する
PDCAの限界と新しい開発サイクルPDCAは長年、開発と改善の指針として活用されてきました。ただ、ご存知のように検討から実行までのスピードがとにかく重要な時代が今。特に2025年現在、生成AIの劇的な進化でこれまで数日〜数週間かかっていたリ...
プロダクト企画 文系PdM向けに、レコメンドシステムでよく使うオフライン評価指標を解説
この記事で得られること レコメンドシステムのオフライン検証で必ず名前が挙がる 7 指標（Precision / Recall / F1 / MAP / NDCG / Hit Rate / Coverage）を、文系出身のプロダクトマネージャ...
プロダクト企画 文系PdMでもわかる「近傍探索」 – “似ているデータの見つけ方”
おすすめの動画や楽曲、関連商品がスムーズに提示されるレコメンド、自然に会話が進むチャットボット、必要な情報がサッとヒットする検索機能など──私たちが日常的に利用するAIサービスの多くは、データ同士の「似ている度合い」を判定しています。その裏...
プロダクト企画 推薦システムを担当するPMこそ、「N1の声」をユーザーインタビューで押さえにいくべき
いま、どんなWebサービスやアプリを見ても、レコメンドシステムを導入するのが当たり前になっていますよね。ユーザーが能動的に探さなくてもコンテンツなどをおすすめしてくれる機能は受動的かつ楽なUXで、ユーザー体験を大きく向上させます。一方で、デ...