ユーザーリサーチ ログ分析→ユーザーインタビューの流れで、「本当に解くべき課題」を明確にする
この記事の3行要約 定量データで仮説を特定し定性で深掘りする循環構造：ログ分析で「どこで・いつ・どのくらい」の問題を発見し、ユーザーインタビューで「なぜ・何を考えていたか」の背景や動機を深掘りすることで、数字と理由の両面から説得力のある改善...
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ユーザーリサーチ 
ユーザーリサーチ “ペルソナ”だけで終わらない。ジョブ理論（JTBD）と掛け合わせて実在する顧客を捉える方法
ユーザー像を細かく描き込んだ「ペルソナ」 「ユーザーが本当に達成したい仕事（ジョブ）とは何か」を掘り下げる「Jobs-To-Ne-Done（JTBD）」本記事では、ペルソナをJTBDと組み合わせてより本質的な課題を発見するアプローチを紹介解...
プロダクト企画 LLMで、ユーザーインタビューログからのペルソナ作成を効率化
この記事の要約 インタビューログをLLMが扱いやすい形に整理する 作成方法のフロー、Tips、注意点を紹介なぜLLMを使ったペルソナ生成が注目されるのかペルソナ構築は、インタビューログをチームで読み込みながら、ユーザーの属性や行動、課題を整...
プロダクト企画 「ロイヤルユーザー」を深掘りし、プロダクトグロースを加速する – ログ×インタビュー×戦略の三位一体アプローチ
既存のユーザーが一定数いるプロダクトであれば、必ず「ロイヤルユーザー（ヘビーユーザー、パワーユーザー）」が存在しますよね。ライトユーザーとは異なる“熱量”を持ち、日常的にサービスを使い込む彼らの行動を可視化し、深いインサイトを得ることは大き...
ユーザーリサーチ 「プロトペルソナ」の考え方で、新規事業・リニューアル・新機能でハズレを最小化する
新規事業の立ち上げだけでなく、既存サービスのリニューアルやリブランディング、大きめの新機能開発を行う際も、顧客がどんな課題や期待を抱えているかは見えにくいもの。そんな時のあるあるな失敗として、膨大な時間をかけて“理想のペルソナ”を作り込み、...