kuro@genAI

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プロダクト企画

PdMが知るべき、当たり前品質と魅力品質の戦略的なバランス設計

この記事の要約 プロダクトの価値を構成する「当たり前品質」と「魅力品質」の役割と関係性を、「狩野モデル」を基に整理 成功するプロダクトは「たった一つの魅力品質」とその魅力を最大化する「必要最小限の当たり前品質」で構成されている 「当たり前品...
プロダクト企画

Netflixのレコメンドシステムから学ぶ:PdMが押さえておくべき仕組みと進化

この記事の要約 Netflixは視聴履歴や類似ユーザーの行動だけでなく、視聴時刻やデバイスといった文脈まで拾い上げることでパーソナライズを行う 2025年には新しいホーム画面が登場し、リアルタイム推論や生成AIによる自然言語検索が導入。Hy...
プロダクト企画

チームコミュニケーションの覇者はなぜ生まれたのか? – SlackとZoomの事例からプロダクトグロースの学びを得る

この記事の要約 Slackは楽しいインターフェースとフリーミアムモデルにより社内外へ急速に浸透し、ネットワーク効果と統合エコシステムで競合を引き離した Zoomは誰にでも直感的なUIと高品質な通信にこだわり、パンデミック期の需要爆発に迅速に...
プロダクト企画

PdMがv0でプロトタイピングし要求レベルを上げる:フォークとプロンプトエンジニアリング

この記事の要約 v0でプロトタイピングを加速させるコツは、フォーク機能とプロンプトエンジニアリング 「とにかくフォークする」「コードをGPTに渡してコードベースのプロンプトを作成する」ことで、プロトタイピングの効果を最大化できる PdMがv...
ユーザーリサーチ

ログ分析→ユーザーインタビューの流れで、「本当に解くべき課題」を明確にする

この記事の3行要約 定量データで仮説を特定し定性で深掘りする循環構造:ログ分析で「どこで・いつ・どのくらい」の問題を発見し、ユーザーインタビューで「なぜ・何を考えていたか」の背景や動機を深掘りすることで、数字と理由の両面から説得力のある改善...
ユーザーリサーチ

インタビューでプロトタイプに対する評価が低い時にどうするか?

この記事の3行要約 明確な撤退基準で迅速な意思決定を実現:既存プロダクトよりもNPSが下回る・コアバリューが否定される・想定ユーザー層に響かない・根本的な要件見直しが必要な場合は、早期ピボットを検討する客観的基準を設定 定量データと定性イン...
PM関連本

【要約】『Running Lean』で顧客開発を加速させる

この記事の3行要約 課題とソリューションの二段階検証プロセス:「課題インタビュー」で顧客が実際に抱える問題や代替手段を事実ベースで把握し、その後「ソリューションインタビュー」で具体的な解決策を提示して反応を確認する Lean Canvasに...
ユーザーリサーチ

心理学を活用してユーザーインタビューからバイアスを排除し“本音”を引き出す

この記事の3行要約 オープン/クローズドクエスチョンの使い分け:オープンクエスチョンで深い洞察と予想外のアイデアを引き出し、クローズドクエスチョンで事実確認を行うことで、定性・定量両面の信頼性高い情報を効率的に収集する バイアス緩和テクニッ...
PM関連本

【要約】『INSPIRED』顧客に愛されるプロダクトを生むプロダクトマネジメントの極意

この記事の3行要約 PMは「ミニCEO」ではなくファシリテーター:トップダウンで指示するのではなく、エンジニア・デザイナー・マーケ担当など多様な専門家をエンパワーし、顧客視点での探求を先頭に立って推進する役割 Discovery(課題発見)...
PM関連本

【要約】プロダクト開発の定番書『リーン・スタートアップ』をあらためて噛み締める

この記事の3行要約 短いサイクルでの仮説検証を重視:大規模リリース前にMVP(最小限の製品)でユーザー反応を確認し、「ビルド→メジャー→ラーニング」を素早く繰り返すことで無駄な開発を避ける データドリブンな意思決定:PV数やいいね数などの見...
ユーザーリサーチ

【要約】『The Mom Test』 ユーザーインタビューの「本当の声」を引き出す秘訣

この記事の3行要約 ユーザーインタビューで「この機能欲しいですか?」と聞くと誰もが「Yes」と答えるが、実際の購買行動とは乖離している 『The Mom Test』は、未来の仮定質問を避け、過去の具体的行動や既存の代替手段について聞くことで...
ユーザーリサーチ

導入前・導入直後・熟練ユーザーごとのユーザーヒアリングで何を聞き、何を明らかにするか?

ユーザーインタビューは一見シンプルですが、サービスの「利用/導入前」「利用/導入直後」「熟練ユーザー」とステージが変われば抱えている課題も期待も変わります。僕は700人超の顧客ヒアリングを行う中で、ステージを意識しないまま同じ質問をしていた...
プロダクト企画

“Why地獄”から脱出:ユーザーインタビューでの「なぜなぜ尋問」を避ける27の代替質問

この記事の要約 ユーザーインタビューで「Why(なぜ)」連発がうまくいかない心理的構造 Whyで詰まった瞬間に使える「感情」「行動」「環境」3つの切り口による27の代替質問 質問の背景・選び方・タイミングも含めて“深掘りの型”を紹介Whyが...
プロダクト企画

曖昧な言葉はプロダクトの静かに潰していくので、言葉の解像度を上げる

「この機能、もっと”スマート”にできないかな?」プロダクトマネージャーなら、一度は言われたり、あるいは自分で言ってしまったりした経験があるかも。”スマート”とか"フラット"、"シンプル"、とかってめちゃくちゃ多義的ですよね。例えば、"スマー...
ユーザーリサーチ

経営層・上司・メンバーを動かすユーザーインタビュー結果の見せ方・使い方

ユーザーインタビューの分析・見せ方で経営層や上司、メンバーを本気で動かすには?具体的な分析フレームワークや可視化手法、ROIを意識したレポート術を徹底解説。
ユーザーリサーチ

グランデッド・セオリー・アプローチでユーザーインタビューからインサイトを掘り起こす

ユーザーインタビューを通じて得られる“生の声”が、単なるアンケート結果や一時的な感想で終わっていないでしょうか?今回は少し専門的に、ユーザーインタビューから本質的な課題を掘り下げ、インサイトにつなげるために活用したい質的データ分析手法である...
ユーザーリサーチ

ユーザーヒアリングを組織に根付かせる4つの仕組み

ユーザーインタビューの「組織化」に一度取り組んでみたものの、いつの間にか回数が減り、情報が共有されず結局属人化に逆戻り。。。。。。。。。(そして特定のPMが業務過多に)そんな経験ありませんか?僕はめちゃくちゃありました、というかだいぶ失敗し...
ユーザーリサーチ

【2025年版】LLMでユーザーインタビュー分析を最速化!PdMのための定性データ活用ガイド

「ユーザーインタビューのログ起こしと分析、時間がかかりすぎる…」「NPSやアプリレビューのコメント、全部に目を通すなんて無理…」「もっと早く、深く、ユーザーの声をプロダクトに反映させたいのに…」プロダクトマネージャーなら、誰もが一度はこんな...
プロダクト企画

“Just Noticeable Difference”を理解し、ユーザーが違いを感じ取れる最小の変化量を届ける

この記事の要約 小さな変化をユーザーが感知できる最小値を心理物理学ではJust Noticeable Difference(JND・弁別閾)と呼ぶ レスポンス時間では100ミリ秒の遅延がコンバージョン率を7%下げることもある 「View P...
プロダクト企画

【LLM × 仮説形成】生成AIで“制約を外した仮説”を生み出し、爆速で候補を絞る

この記事の要約 LLMを活用し、PdMが“飛躍した仮説”や革新的なアイデアを高速で量産し、磨き上げるための具体的なワークフローを紹介 「制約解除プロンプト」など実践的なプロンプトと、発散・評価・収束の全プロセスをプロダクト開発のリアルな現場...
プロダクト企画

プロダクト立ち上げで大失点を防ぐ「当たり前品質」最速確立の戦略論

プロダクトの立ち上げ期で、重要な論点の1つが当たり前品質(期待品質)の確立。魅力的な新機能や差別化要素に目を奪われがちですが、顧客が「当然あるべき」と期待する基本機能の不備こそが、プロダクトの致命的な失敗を招く要因になってしまうのでその見極...
キャリア

大企業PdMの“階層の壁”による「遅さ」「無難化」を突破するにはどうしたら良いか?

この記事の要約 意思決定階層が多い大企業ではリードタイムが長くなり、プランが“無難化”しがち LLM時代に必要な“アクションの量”を高めるための突破口・合意形成の型を紹介大企業でプロダクト開発をリードしたことがあるPdMなら、一度は以下のよ...
プロダクト企画

ファクトから仮説を飛躍させてプロダクトをグロースさせる

この記事の要約 ファクトは前提として超絶ウルトラ大事 ただ、ファクトを過度に信頼すると、破壊的イノベーションの芽をつぶしてしまう 実務では「ファクトを起点にしつつ、ユーザー自身が想像できない未来」を構想することが鍵プロダクトマネージャーなら...
プロダクト企画

認知科学の知識を使って、プロダクトの「アハ体験」を設計する

この記事の要約 アハ体験は認知科学的に「洞察の瞬間」であり、ドーパミン分泌による強い記憶定着効果を持つため、プロダクト初期体験に組み込む必要がある 5つの心理トリガー(認知負荷軽減・予測誤差・社会的証明・達成感・関連性)を組み合わせることで...
プロダクト推進

プロダクトの指標が増えすぎたなら、思い切って削ろう

この記事の要約 指標が“増えすぎた”兆候判断する8項目 North-Star Metric(NSM)を起点にKeep/Revise/ArchiveなぜKPIは増殖するのか 新機能のリリース 部門横断レポート OKRの乱立──PdMの周りでは...
プロダクト企画

BtoBインタビューに潜む「政治バイアス」を理解し、「壁」を突破するユーザーリサーチ手法

ユーザーは『この機能、最高です!』と言ってくれた。手応えは十分だったはずだ。なのに、なぜか導入は進まない…BtoBのプロダクトマネージャーなら、一度はこんな経験をしたことがあるのではないでしょうか。なぜ、こんなことが起きるのか?複雑な要因が...
ユーザーリサーチ

ユーザーインタビューで使える「メタ質問」 ― 結果だけではなく結果に至るプロセスを明らかにする

この記事の要約 メタ質問とは、ユーザーの思考プロセスや判断基準を問う質問技法 メタ質問の活用で、従来の「何を」「なぜ」から「どのように考えるか」にシフトする 「LAYER法」という5段階のフレームワークを使うことで、論理層から価値層まで段階...
ユーザーリサーチ

“質的データ分析”スキルを上げて、ユーザーインタビューの価値を爆上げする

ユーザーインタビューは定量だけでは見えない「顧客の本音」をあぶり出す有効な手段ですが、インタビューが10名程度だと時には「たったN=10だし…」と軽視されるケースもあるのも実情。ここに対して適切な分析プロセスを踏めば“たった10人”でも有効...
生成AI

新卒プロダクトマネージャーは活躍できる?現役PMが調査データや事例を交えながら考察

新卒でプロダクトマネージャー(PM)としてキャリアを始めるのはハードルが高いのか?それとも、若いからこその強みを活かして大きな成果を出せるのか?本記事では、29歳でHRテック企業のPMを務める立場から考察してみます。調査データや事例を交えな...
ユーザーリサーチ

ChatGPTでユーザービリティテストのログにラベル付けして効率化する

今回はユーザビリティテストで集まる大量のログや発話データを効率的に処理する方法を紹介します。ChatGPTなどLLMを活用する背景ユーザビリティテストを行うと大量のログが発生します。例えば被験者の音声や画面操作の録画、文字起こし(発話データ...
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