プロダクト企画 「ユーザーに会っている」と「ユーザーを理解している」を隔てる『3つの溝』と『5つの階層』
この記事の要約 【課題】 定期的にインタビューを実施しているのに、なぜか施策が当たらない。それは「会うこと」で満足し、「理解」の定義がズレたまま停止している可能性がある。 【原因】 インタビュー特有の「3つの溝（バイアス・環境・言語化）」に...
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プロダクト企画 
ユーザーリサーチ プロダクトを改善するネガティブフィードバックの引き出し方と分析術
この記事の要約 称賛の声はチームの士気を上げるが、プロダクトを進化させるのは常に「耳の痛いネガティブフィードバック」 ユーザーは本音を隠すもの。「不満はありますか？」と聞くのではなく、具体的な利用シーンを時系列で追い、非言語情報から違和感を...
未分類 「あのPdMは怖い」と言われたら読む記事。正論でチームを壊さない、D・カーネギー流「人を動かす」リーダーシップ
この記事の要約 PdMが陥る「正論の罠」。正しい仕様や納期を主張するほど、チームとの心理的距離が開き、パフォーマンスが低下する「怖いPdM」問題。 論理による「詰み」の誘導、対面やテキストでの「鋭利な言葉選び」、そして「未熟なアイデアを即座...
プロダクト推進 プロダクトマネジメントのKPI設定｜追うべき指標の正しい選び方と「多すぎる」弊害
この記事の要約1. 指標の乱立は「自信のなさ」の表れであり、チームの思考停止を招く多くのPdMは測定漏れを恐れてあらゆるデータを可視化しようとするが、数十もの指標が並ぶダッシュボードは、重要なシグナルをノイズで覆い隠してしまう。結果としてチ...
プロダクト企画 なぜ優秀なPdMはバックログから課題を消すのか？開発リソースを守る「非採用課題」の断捨離ルール
この記事の要約 すべての要望をバックログに入れるのは悪手。優先度の低い「非採用課題」は勇気を持って削除し、本当に重要な課題が再浮上するのを待つ姿勢こそが、プロダクトの停滞を防ぐ。 とはいえ、ただ無視すれば不満が溜まる。バックログとは別に「要...
PM関連本 『FACTFULNESS』要約｜プロダクトマネージャーが知るべき10の本能と思い込みを排除する実践法
この記事の要約 『FACTFULNESS』が説く分断本能・ネガティブ本能・直線本能など10の思い込みは、プロダクトマネージャーやマーケターがユーザーを二極化させたり、リスクばかり見て機会を逃したり、トレンドを単純な直線で捉える原因になる 過...
ユーザーリサーチ なぜ「インタビューで絶賛された機能」が使われないのか？行動ログ分析でユーザーの「本音」を暴くデータ分析の切り口
この記事の要約 ユーザーインタビューで聞いた「欲しい」は、願望や建前にすぎないことが多い。ログデータでユーザーの「実際の行動」を把握しよう。 「感覚で優先順位を決める」のはギャンブルと同じ。自分でSQLを叩き、事実を確認する習慣が意思決定の...
プロダクト企画 文系プロダクトマネージャーでもわかる「近傍探索」 – “似ているデータの見つけ方”
おすすめの動画や楽曲、関連商品がスムーズに提示されるレコメンド、自然に会話が進むチャットボット、必要な情報がサッとヒットする検索機能など──私たちが日常的に利用するAIサービスの多くは、データ同士の「似ている度合い」を判定しています。その裏...
プロダクト企画 文系プロダクトマネージャー向けに、レコメンドシステムでよく使うオフライン評価指標を解説
この記事で得られること レコメンドシステムのオフライン検証で必ず名前が挙がる 7 指標（Precision / Recall / F1 / MAP / NDCG / Hit Rate / Coverage）を、文系出身のプロダクトマネージャ...
ユーザーリサーチ RFM分析の実践ガイド｜顧客を3軸でスコアリングしてロイヤル層と休眠層を特定する方法
この記事の要約 RFM分析は顧客を最終利用日（Recency）・利用頻度（Frequency）・購入金額（Monetary）の3軸でセグメント化する手法 各指標を1-5点でスコアリングして「R=5,F=5,M=5のロイヤル層」から「R=1,...
キャリア 大手広告代理店マーケターからPdMへ｜「技術がわからない」を乗り越え、強みの「顧客視点」を活かすキャリア論
この記事の要約 マーケター出身PdMが成功する鍵は、プロモーション思考を捨て、顧客の潜在課題を発見する「インサイト洞察力」をプロダクト開発の最上流で発揮することにある 技術知識の不足は致命傷ではない。エンジニアが持っていない「ユーザー視点」...
プロダクト推進 『A/Bテスト実践ガイド』要約｜早期打ち切りで誤判定50%増など実務で使える7つの教訓 – 『A/Bテスト実践ガイド 真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは』
本記事の要約 『A/Bテスト実践ガイド』は「A/Bテストを実験として厳密に扱う」重要性を説き、早期打ち切りが誤判定リスクを50%高めるなど、統計的妥当性を欠いた運用の危険性を具体的データで示している サンプルサイズの事前計算・無作為割り当て...
プロダクト企画 なぜユーザーは離脱するのか？エラーメッセージ1つで変わるUX
この記事の要約 ボタンやエラーメッセージなど数文字の違いが、フレーミング効果や損失回避バイアスを通じてユーザーの心理的ハードルを左右し、登録率や購買率に直結する 「今すぐ登録」を「無料で試す」に変えるだけでクリック率10%向上など、小さな文...
プロダクト企画 推薦システムを支える「エンべディング(embedding)」を非エンジニア向けに解説
この記事では主にプロダクトマネージャーやBizDev、マーケターなど非エンジニア向けにエンべディング（Embedding）について取り上げ、次の内容を解説します。 エンべディングの基礎と推薦システムにおける役割 「数値ベクトル」「ユークリッ...
プロダクト推進 NPSだけでは不十分な理由｜CSAT・CES・SUSを組み合わせたユーザー満足度測定法
この記事の要約 NPSは推奨度を測る指標だが、オンボーディングの課題や実際の使用感は捉えきれないため、CSAT（満足度）・CES（労力）・SUS（使いやすさ）などと組み合わせる必要がある 指標を導入する際は、プロダクトのフェーズや目的に応じ...
プロダクト企画 ユーザーインタビューで未来を聞いても無駄な理由｜ファクト重視のプロダクト開発
この記事の要約 顧客は認知的限界とバイアスにより未来の行動を正確に予測できないため、「欲しい機能」を聞いても実際の利用とは乖離する ファクトとは客観的に観測できる行動データや過去の具体的エピソードであり、推測や願望とは明確に区別して収集する...
プロダクト推進 OKR導入の基本ガイド：GoogleやSansanが実践する目標設定から運用まで
この記事の要約 OKRはKPI・MBOと異なり挑戦的な目標設定と学習を重視し、評価と直結させずストレッチゴールを追求する Objectiveは定性的でワクワク感を与え、Key Resultsは2-4個の定量指標で測り、週次・月次のレビューで...
プロダクト推進 Opportunity Solution Treeとは？ユーザーリサーチから実験まで4段階で整理する方法
この記事の要約 機能要望は「目的→機会→解決策→実験」の4段階で構造化すると、真に取り組むべき課題が見える ユーザーリサーチでは定量分析で仮説を立て、インタビューでコンテクストを深堀りすることで潜在ニーズを発見できる 解決策は一度に実装せず...
プロダクト企画 なぜ初回体験で離脱するのか？オンボーディング最適化のユーザーリサーチ手法
プロダクトを初めて利用するユーザーが、利用開始からその数分の間に「このサービスは自分にとって価値がある」と感じるかどうか？。ここで得られた第一印象が、その後の継続利用やロイヤルユーザー化につながるかを大きく左右します。 サービスが何をしてく...
PM関連本 【要約】『嫌われる勇気』をプロダクトマネージャーが実践するにはどうしたら良いか？
この記事の要約 PdMは多くのステークホルダーを巻き込みながらも全ての要望を受け入れられず、時にはチームの不満や経営層の反対を覚悟でプロダクトの本質を貫く判断が求められる。嫌われる勇気とは他者に嫌われることを推奨する意味ではなく、自分が信じ...
プロダクト企画 toCアプリのリテンションを「科学」するプッシュ施策の設計方法
toCアプリのPdMやマーケターにとって、「リテンション（継続率）」は永遠の課題ですよね。そして、リテンション施策として最も手軽で、最も多用されるのが「プッシュ通知」や「メール」「LINE」といったコミュニケーション施策です。しかし、こんな...
プロダクト企画 後輩PdMへの構造的なレビュー — レバレッジポイントを特定し、集中すべき場所を示す技術
この記事の要約 経験の浅いPdMは「どこがレバーか」を見抜けず影響力の小さい施策に時間を浪費してしまう。先輩PdMの役割は問題の構造を可視化し、最大の効果を生むレバレッジポイントを特定して示すこと 構造的レビューとは、PRDを1行ずつ添削す...
ユーザーリサーチ 失注ユーザーにインタビューを行う価値｜解約理由を深掘りしてプロダクト改善する
この記事の要約 失注ユーザーは利害関係が薄れている分、厳しい意見を惜しみなく語ってくれる。定量データで解約率や離脱タイミングを把握するだけでは不十分で、どのような感情を抱き何を期待していてそれがどこで崩れたのかを深掘りする必要がある Net...
プロダクト推進 プロダクト開発で合意形成がうまくいかない時の解決策｜RACIチャートとステークホルダーマップの使い方
「プロダクトに関連する合意形成がうまく進まない…」そんな悩みを抱えていませんか？多くのプロダクトマネージャーは、経営層・開発チーム・営業・マーケティング・サポートなどの利害を調整し、合意形成を行う難しさに直面しています。ステークホルダーマネ...
プロダクト企画 Duolingoに学ぶリテンション戦略｜ストリーク・フリーズなど8つの心理トリガーと実装方法
「毎日やろう」と決めたアプリをいつの間にか開かなくなる――。この課題を粉砕している代表格が語学学習アプリDuolingoです。2024年の時点で月間アクティブユーザーは7,400万※、その約70％が1週間以上の連続学習（ストリーク）を維持し...
ユーザーリサーチ Empathy Map(共感マップ)でユーザー理解を深める方法｜プロダクト開発での活用手順
この記事の要約 共感マップは「Think/Feel/Say/Do」の4要素でユーザーの思考と感情を可視化するフレームワーク ユーザーの発言と実際の行動の矛盾を浮き彫りにすることで、表面的なデータでは見えない潜在的な課題や改善策を発見かのう ...
プロダクト推進 導入期から衰退期まで｜プロダクトの成長段階ごとに変えるべきリサーチ手法とKPI設計
この記事の要約 プロダクトライフサイクルを正しく認識しフェーズごとに最適な戦略を打ち出すことがPdMの1つの重要な責務。導入期は仮説検証とインタビューの密度が命で、成長期はユーザー獲得と継続率のバランス、成熟期は差別化とロイヤルユーザーの深...
プロダクト企画 プロダクトマネージャーが知るべき「レバレッジポイント」— パラメータ調整で消耗する前にシステムの深層を変える
この記事の要約 レバレッジポイントはシステム内で小さな変化が大きな影響を生む介入点。環境学者ドネラ・メドウズが1997年に短縮版を発表し、1999年に完全版として体系化12段階で整理しされた メドウズは、システムへの介入において注意の90〜...
生成AI LLMでPRD作成を倍速にする7つのTips
この記事の要約 PRD作成段階の構想が曖昧だと要件の抜け漏れや認識違いが表面化し、リリース直前での大幅修正を強いられる。LLMを使えば背景情報の整理からユーザーストーリー作成、非機能要件の洗い出しまで質とスピードを両立できる 散在する議事録...
ユーザーリサーチ ユーザーインタビューのトラブル対策｜ドタキャン・録音ミス・脱線を防ぐリスクマップ設計
この記事の要約 ユーザーインタビューはドタキャン・録音ミス・脱線など相手ありきのアクティビティで、裏側の事務・調整タスクも多くトラブルが多発する。 リスクを最小化するには全行程を縦軸、失敗パターンを横軸に置いたリスクマップを作成し、対処法と...